muestra una linea sed -n 39000p jsonl.sql
limpiar lineas vasios grep . fichero > fichero2
sed '/"limit:"/d' Analizar_limpiado_raw.jsonl > Analizar_limpiado_fin.jsonl
base de datos 2269049 248793678 15372381571
base de daatos 2255627
cat *.jsonl > Analizar_limpiado_fin.json
instalar python2.7
mkdir env virtualenv env source env/bin/activate
pip install numpy
pip install pandas
pip install scikit-learn
pip install matplotlib==1.5.1
pip install scipy
pip install nltk
pip install networkx==1.11
pip install tweepy==3.3.0
pip install Pillow
pip install opencv-python
pip install seaborn
pip install shapely
pip install pysal
pip install Fiona
pip install descartes
pip install basemap
pip install textblob
pip install ggplot
pip install folium
pip install plotly
pip install arrow
https://het.as.utexas.edu/HET/Software/PyQt/installation.html
Para usar la gui en python para el proyecto tenemos que compilar esto
esto se puede realizar tanto en windows, como distribuciones basados gnu/linux
bajar esto https://sourceforge.mirrorservice.org/p/py/pyqt/PyQt4/PyQt-4.12.1/PyQt4_gpl_x11-4.12.1.tar.gz
bajar esto https://kent.dl.sourceforge.net/project/pyqt/sip/sip-4.19.8/sip-4.19.8.tar.gz
cd $VIRTUAL_ENV/include/
rm python2.7
cp -r /usr/include/python2.7/ .
python configure.py
make
make install
python configure-ng.py
make
make install
la carpeta Streamig es para descargar los datos, ahi estan todos los codigos de fuente usados, recuerda esto debe de ser en la terminal o usando el IDE Pycharm
se debe de exporta las llaves generado por twitter colocarlo dentro de las comillas,
export TWITTER_CONSUMER_KEY=""
export TWITTER_CONSUMER_SECRET=""
export TWITTER_ACCESS_TOKEN=""
export TWITTER_ACCESS_SECRET=""
python twitter_s.py
Analisis aqui se encuentra los analisis que se hizo, en filename es donde debes de colocar la direccion donde esta lo que se habajado en carpeta Streamig
python Estadistica.py
python Grafico.py