这次分享药材数据可视化系统的设计与实现，主要针对各类药材数据做一个统计分析可视化。
本系统基于 Django+MVT+Mysql 。涉及技术比较简单，易于理解，适合PythonWeb初学者学习使用。
PyCharm 2023.1 (旗舰版)
基础：Html+Css+JavaScript+Echarts
Django+爬虫+数据清洗与可视化
数据库：MySQL 8.0.26（个人测试使用）
Python版本：3.9.16（个人测试使用）
Django版本：4.2.2（个人测试使用）
1.下载zip直接解压或安装git后执行克隆命令
https://github.com/TreasureLZ/Herbs_Analysis.git
2.使用 Pycharm 打开项目，配置python编译环境
3.打开Navicat For Mysql（也就是数据库管理工具），创建 materialsdb 数据库（命令行也可以）
如果不需要爬虫和数据清洗请跳过 4、5 步骤，选择执行第 6 步骤
4.创建完数据库后，如果要自定义数据，则执行数据库同步指令。
先切换目录分为两步骤 python manage.py makemigrations ，再执行 python manage.py migrate
5.如果需要自定义数据，请调用 reptile.py 爬虫文件。爬虫结果会写入 data 目录文件里面（多次采集同一个要差会覆盖）
6.复制 materialsDB.sql 中的文件内容运行。（不需要爬虫和数据清洗可以直接执行）
7.修改 setting.py 中数据库相关的内容。
8.使用命令启动 Django 项目 python manage.py runserver
9.通过浏览器访问系统主页面（包括后台）
- 前台首页：
http://127.0.0.1:8000/ - 后台首页：
http://127.0.0.1:8000/admin
- 注意 Django 项目启动应该先切入
cd manage.py所在目录。 - 注意修改setting.py中数据库相关的内容。
- 系统中不存在后台管理员账号，可以使用命令
python manage.py createsuperuser创建即可。 - 自定义数据的话，需要调用 django 里面的数据库同步指令。
- reptile.py文件中，需要修改
create_engine里面的账号密码以及数据库
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