mayafri / raildata_backend

RailData Backend

Configuration

Il faut spécifier la variable d'environnement allow_origins avec le domaine du client frontend qui sera autorisé à faire des requêtes. Dans un environnement de développement, on peut faire un fichier .env avec la valeur allow_origins="*".

Ce dépot nécessite un dossier parent raildata_static, ça peut être un montage vers un volume ou simplement un dossier vide pour le développement : il contiendra le fichier viarail.sqlite qui sera automatiquement construit si vide.

Développement en local sans Docker

• Cloner le dépot et rentrer dedans
• Faire poetry install pour installer les dépendances.
• Pour lancer le serveur : poetry run uvicorn api:app --reload (la dernière option est pour le développement, pour recharger le serveur automatiquement lors d'une modification du code).

Avec Docker

• Cloner le dépot et rentrer dedans
• Construire l'image : docker build -t hyakosm/raildata-backend .
• Démarrer le container par exemple en local sur le port 8000 (adapter le répertoire source du volume) :

docker run -p 8000:8000 -e allow_origins='*' -d --rm \
-v ~/workspace/raildata_static:/raildata_static \
hyakosm/raildata-backend

Mise à jour des données GTFS

Le script update_gtfs_data.py est à exécuter manuellement pour cela : poetry run ./update_gtfs_data.py

Sources des données

• Données en temps réel : https://tsimobile.viarail.ca/index-fr.html
• Données GTFS : https://www.viarail.ca/fr/ressources-developpeurs