maxheld83 / accio Goto Github PK

just like on other q, though for a different reason.

Here the reason is just that it makes quite little sense for a category to have a high value on several dimensions; we want these things to be distinct, because we want to be able to refer the inferred (via PCA) categories back to the original categories.

just WHO is confounded, would be good to know for users.

yeah, aristotle!

this is fromn @VerenaKasztantowicz:

"First, concepts are mentally represented as definitions. A definition provides characteristics that are a) necessary and b) jointly sufficient for membership in the category. Second, the classical view argues that every object is either in or not in the category, with no in-between cases." [@murphy-2004, p. 15]

Prototype view (Rosch)

no definitions but also no typicality (this refers to the LOGICAL q-cat),

Notice how this funnily parallels how we developed the procedure.

then we can also refer to pretty screenshots, or PDF exports of them, rather than hacking the items back into place.

http://www.schueler-helfen-leben.de

Takane 1981 and Takane 1982a,b in Coxon: 81

https://docs.travis-ci.com/user/speeding-up-the-build/

http://keekerdc.com/2011/03/hexagon-grids-coordinate-systems-and-distance-calculations/

and should we, therefore, scale = TRUE and center = TRUE, i.e. take the correlation or covariance?

Barton 1972 60-61

this is a request from james Good, who would like this, for single-case-study/multiple-condition-of-instruction uses cases

Dear Maximilian,

regarding your question on cross-validated from last month "Can we decomp a J x J x K array of correlation matrices with Tucker and/or Candecomp/Parafac?"

Yes, INDSCAL is an option. It depends on the specific information that you want to get out of your data whether or not INDSCAL is the optimal choice.

If you need more information or help on the analysis, you can contact me by replying to this email. Please explain a bit more your data (what are the items, how collected) and your research question (what information do you want to get out of the data). I have 10 years experience in analysing three-way data. I probably can give you some advise on how to tackle your problem.

With Robert Lepenies und Julia Dietrich.

BMBF Ausschreibung

Another potential application of Q, perhaps with BMBF funding for some more work.

Hallo Max, ich wollte Dich und Deine Expertise gern befragen: Zusammen mit einer Ethikprofessorin der FU möchte ich mich für eine Ausschreibung des BMBF bewerben mit einem Diskursprojekt zu Bürgerwissenschaften, Ethik und Nudging (höchstwahrscheinlich hast du von der Ausschreibung gehört?). Wir suchen jetzt 1-2 Projektpartner, die entweder sozialwissenschaftliche/empirische Fähigkeiten haben oder sich speziell in den Bürgerwissenschaften auskennen. Kennst du vielleicht jemand (idealerweise an der FU) der/die sich hier auskennt und den man fragen könnte, mitzumachen? Vielleicht hast du ja selbst Lust! Es geht um die Frage, wie man Nudges legitimieren kann - momentan gibt es viele Surveys, die von Vertretern des Nudgings angeführt werden, aber kein echte Forschung mit Bürgern selbst über das Thema (geschweige denn zur Frage, wie solche Surveys eigentlich am Besten aussehen sollten). Wir wären super dankbar über jeden noch so verwegenen Tipp, denn Deadline ist schon in ein paar Wochen. Danke! Robert

Je mehr ich über CiviCon lese, desto mehr würde mich interessieren, ob Du denkst dass man soetwas auch zu Fragen der ethischen Limits von Nudging entwickeln könnte - statt mit Steuerexperten & Input dafür mit Verhaltenswissenschaftlern und Philosophen. Würde Dich das interessieren oder kannst du mich an jemand verweisen, die/den ich da fragen könnte? Beste Grüße Robert

waits for: rstudio/bookdown#182

Romney at al 1986 in Coxon: 56

https://kjormerod.wordpress.com/cv/

• Notice that the justification for npca across domains is that in q we believe in the unity of a PERsON so there should be a combined model describing in that subjectivity across domains

e.g. when confounded or low-loading.

http://occamstypewriter.org/boboh/2012/01/17/pca_and_pcoa_explained/

http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.2041-210X.2011.00127.x/full

Distance-based multivariate analyses confound location and dispersion effects

emailed to @VerenaKasztantowicz

just for fun: https://en.wikipedia.org/wiki/Honeycomb_conjecture

the item descriptions have been moved around towards the end; this might be bug in the import functions and more.

M is na, though it should be the next category.

http://stats.stackexchange.com/questions/146108/testing-for-similarity-on-count-data