Il dataset può essere scaricato al link: https://www.dropbox.com/s/pnsghv18r7h4mi6/wine_challenge.csv?dl=0
si tratta di un csv, in python per lavorarci è sufficiente: df=pd.read_csv('path', index_col=0)
i dati sono stati scaricati da vivino (https://www.vivino.com), una piattaforma online di compra-vendita di vini.
Sku
: gli oggetti sono indicizzati a partire dallo sku, una stringa univoca per ogni vino (nome del vino + cantina + annata + formato bottiglia)Wine
: nome del vinoWinery
: nome della cantinaYear
: Annata della bottiglia. Alcuni vini sono cuvee, ovvero sono un blend di diverse annate. Per questi si usa la terminologiaN.V.
, non-vintageStyle
: alcuni vini sono catalogati in base alo stile che può essere un metodo produttivo, le uve utilizzate o la regione di provenienza. Troverete, ad esempio,barolo italiano
oPinot Noir Alsaziano
e così via.Region
: Regione di provenienza, ad esempioPiemonte
oChampagne
.Country
: Il paese di provenienza, ad esempioItalia
oFrancia
Volume [ml]
: il formato della bottiglia. Il più comune è 750 ml ma esistono anche le magnum da 1500 ml e altri formati.
Le quantità che possono variare su base giornaliera sono:
Price
: il prezzo al dato giorno del vino in EURORating
: vivino permette agli utenti della piattaforma di valutare il vino su una scala da 1.0 a 5.0 con intervalli decimali. il rating mostrato è la media per una certa annata del vino considerato sulle valutazioni degli utentinum_review
: Numero delle recensioni ricevute da una certa bottigliaDate
: data in cui sono state scaricate le informazioni che variano nel tempo