- Descobrir como validar e interpretar resultados com dados sem rótulos;
- Aprender técnicas que irão ajudar a interpretar informações de clusters;
- Extrair informações sobre o comportamento de clientes utilizando dados de uma empresa de cartão de crédito;
- Utilizar o scikit-learn para gerar clusters e calcular diferentes métricas de validação;
- Entender a matemática por trás das métricas de validação: silhouette, davies bouldin e calinski harabasz.
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