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Test Technique Front

Consignes

Installation

Pour répondre à ce test, il est nécessaire d'avoir préalablement installé Node.js (10+) et Npm.

Cloner ce projet, puis lancer npm install pour installer le framework de test Jest.

Modalités

La rédaction de tests unitaires est fortement recommandée.

Lancer les tests unitaires avec npm run test.

Créer un tag git à chaque fin d'étape.

Enoncé

Les données présentes dans ce projet sont fictives, et ne représentent pas de réelles personnes ou de réels prix.

On dispose de plusieurs sources de données, accessibles via des services:

• hotel-service: renvoie une liste d'hôtels dans Paris
• price-service: renvoie la liste des prix des chambres pour certains hôtels
• user-service: renvoie la liste des utilisateurs
• helper: classe utilitaire contenant une fonction de calcul de distance entre 2 points
• app: le code de l'application

Etape n°1

Implémenter dans app.js la fonction findHotelsNearby() permettant de retourner la liste des hôtels dans un rayon de 2 km autour d'une position donnée. Vous pouvez librement ajouter du code aux services si besoin.

Inclure également dans le résultat la distance (nombre entier en mètres) entre la position et celle de l'hôtel.

Exemple de structure de réponse attendue avec en entrée la position (48.856564, 2.351711):

[
 {
    "ridCode": "9685",
    "countryCode": "FR",
    "localRating": 4,
    "address": "20 Rue du Sommerard, 75005 PARIS",
    "commercialName": "Hôtel Mercure Paris Notre-Dame Saint-Germain-des-Prés",
    "distance": 84
  },
  ...
  {
    "ridCode": "1610",
    "countryCode": "FR",
    "localRating": 4,
    "address": "22  rue Danielle Casanova, 75002 PARIS",
    "commercialName": "Hôtel Stendhal Place Vendôme Paris - MGallery",
    "distance": 1966
  }
]

Etape n°2

Implémenter dans app.js la fonction findHotelNearbyWithBestOffer() permettant de retourner l'hôtel proposant la chambre moins chère (ne prendre que les offres de type STANDARD) dans un rayon de 2 km autour d'une position donnée, pour une date donnée. En cas d'égalité sur le prix, retourner l'hôtel le plus proche. Vous pouvez librement ajouter du code aux services si besoin.

Exemple de structure de réponse attendue:

{
  "ridCode": "A3C7",
  "countryCode": "FR",
  "localRating": 3.0,
  "address": "14 Rue Dagobert, 92110 CLICHY",
  "commercialName": "ibis Styles Paris Mairie de Clichy",
  "distance": 832,
  "offer": {
    "date": "11/01/2021",
    "fare": "STANDARD",
    "price": 60
  }  
}

Etape n°3

Les utilisateurs ayant souscrit au programme de fidélité bénéficient d'un tarif préférentiel dans certains hotels.

Le champ subscribed permet d'identifier les utilisateurs ayant souscrit:

/* users.json: exemple d'utilisateur ayant souscrit */
{
  "id": 1,
  "name": "Leanne Graham",
    ...
  "subscribed": true
}

Ces utilisateurs peuvent réserver des chambres avec un prix de type "SPECIAL_OFFER":

/* prices.json: exemple d'offre avec un prix de type STANDARD et un prix de type SPECIAL_OFFER */
{
  "ridCode": "A025",
  "offers": [
    {
      "date": "11/01/2021",
      "fare": "SPECIAL_OFFER",
      "price": 50
    },
    {
      "date": "11/01/2021",
      "fare": "STANDARD",
      "price": 60
    }
  ]
}

Implémenter dans app.js la fonction findHotelNearbyWithBestOfferForUser() permettant de retourner l'offre de chambre la moins chère parmi les hôtels dans un rayon de 2 km autour d'une position donnée, pour une date donnée, et pour un profil utilisateur donné. Vous pouvez librement ajouter du code aux services si besoin.

Etape n°4

Implémenter la partie html et css permettant de représenter visuellement le résultat de l'étape 3, comme dans l'image ci-dessous. Seule la partie visuelle est demandée, il n'est pas nécessaire d'implémenter le comportement des boutons.

Il n'est pas nécessaire de reproduire exactement les couleurs et fonts, mais plutôt de se concentrer sur la disposition des éléments. Les images et logos nécessaires sont disponibles dans le répertoire resources.