martin2384798 / bdmi-2020s

Big Data and Machine Intelligence Course in Spring 2020.

BDMI-2020Spring

教学计划

https://github.com/saturn-lab/BDMI-2020Spring/wiki

教师与助教

Instructor: Zhen Chen

TAs: Rui Xie, Shiyu Huang

目录结构

• Computing/ 计算基础与python学习
• Logistics/ 签到与团队建设
• ML-BD-Algo 算法-数据管理-机器学习材料（思路）
• Schedule 前9周教学安排
• Weeks/WWn/ 后7周教学安排，第n次课的课件和参考代码
• Course-Projects/ 课程实践任务
• Readings/ 课程课外阅读的论文材料
• Study-Memo/ 同学们的课程小结（课程小结文件名格式：m-Dayn.md，m为学生编号，n为第n次课，学生编号在网络学堂的课程文件里可以找到)

语言环境要求：

• Python3, Jupyter Notebook (Visual Studio Code)
• Git(Github), Markdown
• SQL, Tensorflow, Haskell

申请使用GPU

对有GPU使用需要的同学，可以通过这个链接申请使用GPU资源（只限校内访问）： http://wiki.icenter.tsinghua.edu.cn/icenterwiki/index.php/AI云

要求：

课程要求：

• 有一定算法、数据结构基础
• 有微积分，线性代数，概率论基础
• 上课需要自带笔记本电脑
• 有一定数据库基础

课程相关问题和建议

课程相关问题和建议请在该仓库的Issues下面提出，有老师和助教进行解答。

I would be very grateful if you post your feedback as an issue or pull request in this GitHub.