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CervejaRegressao

O Dataset e o Projeto

Fonte: https://www.kaggle.com/dongeorge/beer-consumption-sao-paulo Descrição: A cerveja é uma das bebidas mais democráticas e consumidas no mundo. Não sem razão, é perfeito para quase todas as situações, desde o happy hour até grandes festas de casamento.

O objetivo é mostrar um modelo de Machine Learning utilizando a técnica de Regressão Linear para demonstrar os impactos das variáveis disponibilizadas neste dataset sobre o consumo de cerveja (Y). No final do projeto teremos um modelo de previsão para o consumo médio de cerveja segundo os inputs de um conjunto de variáveis (X's).

Os dados (amostra) foram coletados em São Paulo - Brasil, em uma área universitária, onde existem algumas festas com grupos de alunos de 18 a 28 anos de idade (média).

Dados: data - Data temp_media - Temperatura Média (°C) temp_min - Temperatura Mínima (°C) temp_max - Temperatura Máxima (°C) chuva - Precipitação (mm) fds - Final de Semana (1 = Sim; 0 = Não) consumo - Consumo de Cerveja (litros)