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Trilha de Estudos para Analista de Dados
License: MIT License
analistadedados's Introduction
✨ Trilha de Estudos para Analista de Dados ✨
- Ser curiosa
- Gostar de estudar
- Estar disposto a estudar no mínimo 1 hora por dia
- Dica: Escolha sua trilha, seus cursos e siga nessa jornada. Não comece novos cursos sem parar, comece a terminar o que os iniciou :)
0.0) Ecossistema de Dados
- ON e OFF
- BI
- De onde vem os dados
- Aprender sobre o negócio
- Curiosidade
- Driven
- Ideia básica de negócios
- Gestão de negócios
- Data Science para Negócios
- Podcast Data Hackers
- Udacity - Business Analytics
- DSA - Business Analytics
- UDEMY - O que é Business Intelligence? Teoria sem mistérios! por Felipe Mafra
- Saber se vender
- Comunicação
- Empatia
- Habilidades de fazer pontes, trabalhar cross
- Coordenação de projeto
- Técnicas de aprendizado - saber aprender
- Organização
- Foco
- Life long learning - Aprender a aprender → Curiosidade
- Iniciante - Alura (pra quem tá começando é bom)
- Comunidade Data Science - Meigaron
- Básica: Média, mediana, moda, quartil
- Teste de hipótese
- Distribuição e Normal
- Excel
- Análise exploratória de dados
- Udacity - Estatística básica
- Udemy - Estatística I (para leigos): aprenda fácil e rápido!
- Coleta
- Limpeza
- Transformação
- Google Data Studio
- Excel
- Power BI
- Tableau
- DSA: POWER BI
- Power BI com Leonardo Karpinski (site e youtube)
- Power bi com Karine Lago (youtube)
- Excel Avançado/Sheets
- Data Viz (Google Data Studio/Power BI)
- SQL básico
5) Extras
- R (estatística)
- Python (pandas)
- Metodologias Ágeis
analistadedados's People
React
Typescript
Django
Laravel
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Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent