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Name: Marco Antonio Miranda

Type: User

Olá, seja bem vindo(a) ao meu GitHub 👋

Me chamo Marco Antonio Miranda

🔭 Atualmente trabalhando como analista de processos
🌱 Aprendendo Python, GCP, Inglês, Estatística, Análise de Dados, Machine Learning, Pesquisa Operacional e R
👯 Procuro colaborar com conhecimento e experiência adquirida em processos, pessoas e empresas a evoluir, através do entendimento, mapeamento e melhoria de processos.
🤔 Procuro ajuda com oportunidades na área de Dados, com o intuito de me especializar ainda mais e conseguir agregar valor com maior eficiência e eficácia aos negócios.
💬 Pergunte-me sobre processos de negócios, análise de dados, ciência de dados e engenharia de dados, para que possamos evoluir juntos.
📫 Como chegar até mim:
- Telefone/WhatsApp: (16) 99229-2468
- E-mail: [email protected]

Algumas das plataformas que utilizo para estudar:

Linguagens que já tive contato:

Linguagens que estou estudando e com conhecimento prático:

Conhecimento nas seguintes bibliotecas:

Frameworks já utilizados:

Marco Antonio Miranda's Projects

comparativo-de-uma-a-o-e-do-ndice-ibov-normalizado-

Trabalho desenvolvido para auxiliar na comparação de desempenho de dois ativos do mercado financeiro que utilizam escalas diferentes, sendo ação o preço e o índice IBOV. A Ação e o período deve ser definido pelo usuário.

conceitos-basicos-nlp

Aulas de conceitos básicos de Processamento de Linguagem Natural oferecida no Discord aberto no Turing USP

crawler-dafiti

Crawler desenvolvido em Python para a coleta de produtos na plataforma Dafiti.

creating-maps-in-r

Introductory tutorial on graphical display of geographical information in R.

curl

A Modern and Flexible Web Client for R

curso-azure-devops

Repositório com a relação de todos os vídeos que fazem parte do curso gratuito de Azure DevOps

curso-de-power-bi-datascience-academy

curso-hadoop-udemy

cursods_profdanilo

Códigos Python com diferentes aplicações como técnicas de machine learning e deep learning, fundamentos de estatística, problemas de regressão de classificação. Os vídeos com as explicações teóricas estão disponíveis no meu canal do YouTube

cursos

Este repositório abriga todos os arquivos de código dos cursos do site Computer Science Master.

customer_segmentation

d2l-en

Interactive deep learning book with multi-framework code, math, and discussions. Adopted at 400 universities from 60 countries including Stanford, MIT, Harvard, and Cambridge.

dados-financeiros

Repositório de Fontes de Dados Financeiros do Brasil

dadoscovid

dashboards-powerbi

data-science

data-science-1

:bar_chart: Path to a free self-taught education in Data Science!

data-science-blogs

A curated list of data science blogs

data-science-cheatsheet

A helpful 5-page machine learning cheatsheet to assist with exam reviews, interview prep, and anything in-between.

data-science-from-scratch

code for Data Science From Scratch book

data-science-introducao-a-testes-estatisticos-com-python

data-science-ipython-notebooks

Data science Python notebooks: Deep learning (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, Python essentials, AWS, and various command lines.