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# ml-interview-sample

Proyecto de ejemplo para MercadoLibre ambientado en un buscador de productos con módulo de resultados y detalles.

Requerimientos

Para correr este conjunto integrado se requiere las siguientes herramientas:

Alternativa con Docker (recomendado)

• Docker

Alternativa local

• Nodejs.
• npm. (Se instala a la par de Nodejs)

Instalacion

Alternativa Docker:

Descargar el ecosistema:

git clone --recursive [email protected]:Maracartman/ml-interview-sample.git

o con:

git clone --recursive https://github.com/Maracartman/ml-interview-sample.git

Luego de descargar y con Docker instalado; posicionarse en la carpeta descargada y ejecutar:

docker-compose up --build

Con esto; Docker generará un ecosistema con los contenedores de Nginx, proyecto frontend y backend necesarios para correr el aplicativo.

Al culminar de montar el compuesto puede acceder al sample en la ruta:

http://localhost:3050/

Alternativa local

Con fe-products-searcher-ml (front-end) y be-products-searcher-ml (back-end) descargados, posicionarte en la carpeta descargada y ejecutar:

npm install

Hacer lo mismo con la carpeta respectiva faltante.

Ojo:

debe cambiar el archivo api del proyecto: fe-products-searcher-ml para que la instancia axios apunte al host local de api (http://localhost:6512/api)

const instance = Axios.create({
   baseURL: 'http://localhost:6512/api',
   timeout: 20000,
   headers: {
   Accept: 'application/json'
    }
});

Pruebas

En ambos proyectos ejecutar:

npm run test

npm run test:watch

Contribuyendo

El proyecto es de elaboración personal por lo que no esta abierto a contribución.

Autor

• Luis Maracara

Repositorio oficial

El proyecto contiene dos artefactos:

fe-products-searcher-ml (front-end)

be-products-searcher-ml (back-end)

License

MIT