Este repositorio alberga recursos y ejemplos de código para el curso de Machine Learning con JavaScript. Este curso está diseñado para brindarte una introducción sólida al mundo del aprendizaje automático (Machine Learning) y cómo puedes aplicarlo utilizando JavaScript. Aprenderás los conceptos fundamentales, las técnicas y las herramientas necesarias para desarrollar modelos de Machine Learning en JavaScript.
El curso se divide en varias secciones, cada una centrada en aspectos específicos del Machine Learning en JavaScript. El contenido incluye:
- Introducción al Machine Learning: Una visión general de qué es el Machine Learning, sus aplicaciones y su relevancia en el mundo actual.
- Fundamentos de JavaScript: Una revisión de los conceptos básicos de JavaScript, necesarios para comprender y escribir código de Machine Learning en este lenguaje.
- Aprendizaje Supervisado: Exploración de los algoritmos de aprendizaje supervisado, como regresión lineal y clasificación, y cómo aplicarlos en JavaScript.
- Aprendizaje No Supervisado: Comprender algoritmos de aprendizaje no supervisado, como agrupamiento (clustering) y reducción de dimensionalidad, y cómo implementarlos en JavaScript.
- Redes Neuronales y Deep Learning: Introducción a las redes neuronales y el Deep Learning, y cómo utilizar bibliotecas como TensorFlow.js para crear modelos.
- Proyecto Final: Desarrollo de un proyecto práctico de Machine Learning utilizando JavaScript, donde aplicarás los conocimientos adquiridos.
En este repositorio, encontrarás ejemplos de código que ilustran la aplicación de técnicas de Machine Learning en JavaScript. Los ejemplos están organizados por tema y se proporcionan con comentarios explicativos para facilitar la comprensión.
Para aprovechar al máximo este curso, se recomienda tener conocimientos previos de programación en JavaScript y conceptos matemáticos básicos. No es necesario tener experiencia previa en Machine Learning.
Puedes clonar este repositorio y explorar los ejemplos de código en tu propio entorno de desarrollo. También puedes seguir el curso en línea correspondiente, que incluye explicaciones detalladas y ejercicios prácticos.
Si encuentras errores en los ejemplos de código, deseas agregar más ejemplos o mejorar la documentación, te invitamos a contribuir. Abre un problema o envía una solicitud de extracción, ¡tus contribuciones son bienvenidas!
En la carpeta recursos de este repositorio, encontrarás enlaces a libros, tutoriales y otros recursos relacionados con el Machine Learning en JavaScript.
Este repositorio se distribuye bajo la Licencia MIT. Si utilizas este material en tu propio curso o proyecto, te agradecemos que cites la fuente y proporciones un enlace a este repositorio.
Created by Leon Martin (Malvabombom).
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