makarovyaroslav / 37_transcendence_1

Задача #37 из курса devman.org

Проект "Превосходство"

Данный проект подразумевает создание социальной сети, в которой необходимы регистрация, профили, стена, личные сообщения и АПИ для взаимодействия с этим всем. И главное – нужен робот, который будет эмулировать действия пользователя. Планируется запустить несколько таких социальных сетей, кучу роботов и с помощью этого моделировать поведение реальных пользователей в реальных соцсетях и изучать их таким образом.

Итерация 1

1.1. В ходе первой итерации создан и настроен базовый проект для социальной сети на Django 2.0.

1.2. Создан view для просмотра информации о пользователе.

1.3. Настроено логирование ошибок в Sentry.

1.4. Добавлено использование django-configurations для управления конфигурациями.

Итерация 2 (текущая версия кода)

В ходе второй итерации создан fabric-скрипт, который при выполнении команды fab bootstrap делает следующие действия на удалённой машине:

• Устанавливает нужные системные пакеты. Python, nginx, PostgreSQL и их требования.
• Конфигурирует БД: создает базу и пользователя со всеми нужными правами.
• Настраивает nginx на отдачу статики и пробрасыванию запроса к приложению на Django.
• Создает папку с сорцами, клонирует в неё последнюю версию репозитория.
• Создает виртуальное окружение с нужной версией Python, установливает в него все пакеты из requirements.txt.
• Запускает необходимые менеджмент-команды (migrate, collectstatic).
• Рестартует/запускает uwsgi и nginx.

Конфиги для nginx и uwsgi генерируются из шаблонов в папке configs.

Деплой на VPS

Шаг 1. Установить требуемые зависимости.

sudo pip3 install -r requirements.txt

Шаг 2. Зарегистрироваться на Sentry, получить Client Key (DSN).

Шаг 3. Заменить имеющееся значение RAVEN_DSN на полученный Client Key в параметрах окружения (файл envs.txt).

После этого ошибки, возникающие при работе приложения, будут логироваться в ваш аккаунт и отправляться вам на почту.

Шаг 4. Заменить значение остальных переменных окружения на свои значение в файле envs.txt.

Шаг 5. При необходимости поменять значение 'ProductionConfig' на 'DevelopmentConfig' в файлах manage.py и wsgi.py.

Шаг 6. Установить параметры окружения, введя в консоли

source envs.txt

Шаг 7. Закоммитить сделанные изменения в репозиторий

git add .
git commit -m "Текст коммита"
git push

Шаг 8. Выполнить fabric-скрипт для деплоя на удалённую машину

fab bootstrap

После этого приложение будет доступно по ip-адресу удаленной машины.

Пример работы приложения можно увидеть по данной ссылке.

Просмотр информации о пользователе доступен по данной ссылке, где последняя часть адреса - это id пользователя.

Цели проекта

Код написан в учебных целях. Обучающие курсы для веб-разработчиков - DEVMAN.org