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2023/4 - 2023/5, 利用Python学习数据分析笔记

-Python---

2023/4 - 2023/5, 利用Python学习数据分析笔记

Numpy

特点：矩阵计算，摆脱循环，高性能低内存

import Numpy as np
学习 第04章 NumPy基础：数组和矢量计算

• 生成数组：data = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
• 生产0~(n-1)数组 data = np.arange(n)
• 生成(n,m)的正态分布随机数矩阵: data = np.random.randn(n,m)
• 广播，线性代数

pandas

特点：表格操作，时间序列，索引，过滤，清洗，插值，数据聚合，数据分块

数据类型：Series，DataFrame
学习 第05章 pandas入门

• Series
  • data = np.Series(数据)
  • 只有 Index，且可以修改
  • 可以索引
• DataFrame
  • data = np.DataFrame(表)
  • 竖着的是columns，横着的是index，可以修改
• 索引
  • Data[0] 索引第一行
  • iloc 整数位置索引

    data.iloc[0] 选取第一行
    data.iloc[0,[0,1]] 选取第一行的第一列和第二列

  • loc 标签索引

    data.loc['Colorado', ['two', 'three']]

matplotlib:

特点：制图

不如直接去官网学