lvjianjin / bert-tfserving Goto Github PK

您好 请问在使用 save 时报如下错误
Traceback (most recent call last):
File "save_model.py", line 132, in
main(max_seq_len, model_dir, num_labels)
File "save_model.py", line 85, in main
input_ids=input_ids, input_mask=input_mask, segment_ids=None, labels=None, num_labels=num_labels)
File "save_model.py", line 63, in create_classification_model
logits = tf.reshape(logits, [-1, FLAGS.max_seq_length, 11])
File "/home/app_user_5i5j/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/platform/flags.py", line 85, in getattr
return wrapped.getattr(name)
File "/home/app_user_5i5j/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/absl/flags/_flagvalues.py", line 473, in getattr
raise AttributeError(name)
AttributeError: max_seq_length

这个max_seq_length 有什么属性要求？？
里面的参数设置如下，请问应该如何解决
if name == 'main':
max_seq_len = 50
num_labels = 11
model_dir = './tmp/ner_model'
main(max_seq_len, model_dir, num_labels)

你好，没看到有关于并发请求和batch处理的步骤

该路径并未做模型的保存

请问您是将ckpt转成PB，使用pb进行预测的吗。或者您有什么好的方式转化为pb吗？我现在只知道需要知道输出节点，如何确定哪个节点呢。但是输出节点输入后，会出现 pred:0 这样的错误。