El siguiente repositorio será utilizado para almacenar bibliografía, set de datos, firmware, hardware, imágenes, entre otras cosas, las cuales utilizarán para dictar diferentes talleres y ayduar a los equipos a adquirir y procesar señales de EEG para detectar SSVEPs
- Taller 1: Introducción a las Interfaces Cerebro Computadora
- Taller 2: Introducción a la adquisición y procesamiento de SSVEP
- Taller 3: Introducción a Arduino y Robótica
- Taller 4: Aplicando una CNN para clasificar datos
- Taller 5: Comunicación entre PC y Arduino mediante Python para sincronizar estímulos y recepción/envío de información. Comunicación entre Python y sitio en HTML para sincronizar estímulos. Protocolo de adquisición de señales de EEG para entrenar clasificadores que serán utilizados en la BCI de manera online. Manejo de versiones en archivos de firmware y hardware.
- Taller 6: Adquisición, procesamiento y almacenamiento de señales de EEG provenientes de la placa Cyton Board de OpenBCI usando Python. Análisis de datos obtenidos luego de la sesión de entrenamiento.
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent