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scm-matrix's Introduction

Image Region Search

Visão Geral

Aplicação de processamento de imagens para extração de características. O algoritmo presente recebe uma imagem e retorna a Matriz de Coocorrência Estrutura (Structural Co-occurrence Matrix, SCM).

Foi utilizado o dataset Epistroma, que contém 547 imagens no formato pgm.

Estrutura do Projeto

O projeto está organizado da seguinte forma:

  • Makefile: Contém as instruções para compilar e construir o projeto.
  • lib: Pasta contendo os cabeçalhos necessários para compilar o projeto.
  • main.c: Utilizado para testar o projeto e executar as funcionalidades implementadas.
  • funcs.c: Contém as principais funções responsáveis pela lógica do projeto.
  • utils.c: Implementa as funções matemáticas necessárias para o funcionamento dos algoritmos.
  • pgm.c: Contém funções para lidar com imagens em escala de cinza.

Algoritmos Principais

  1. imageFilter: Filtra uma imagem com base em um tamanho de kernel.
  2. quantizer: Quantiza uma imagem de acordo com o nível de quantização escolhido.
  3. SCM: Cria a SCM a partir das imagens quantizadas.
  4. algTest: Executa todos os outros algoritmos.

Como Utilizar

Para utilizar o projeto, siga estas etapas:

  1. Compile o projeto utilizando o Makefile.
  2. Execute o arquivo gerado para testar as funcionalidades implementadas.
  3. Siga as instruções apresentadas no console para interagir com o projeto.

Eficiência dos Algoritmos

O dataset inteiro é processado em poucos minutos. Para o nível 8 com dimensões do filtro 3x3, o tempo total é de 32 segundos. Para o nível 256 com tamanho de filtro 7x7, o tempo total é de 2 minutos.

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Contributors

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