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基于yolo的csgo AI

CSGO_AI

基于YOLOv3的csgo瞄准AI

CSGO.py是自己改写的。其余注释及代码来自的：https://blog.csdn.net/qq_34199326/article/details/84072505 ，并按照自己的理解对注释稍加修改

原文件：https://github.com/ayooshkathuria/YOLO_v3_tutorial_from_scratch

直接运行CSGO.py即可

csgo设置：

·鼠标设置中：灵敏度调8，关闭原始数据输入

·视频设置中：窗口化运行，并拖放到屏幕左上角（我的移动鼠标的参数是根据这里的坐标写的，不然移动鼠标不准，大家可以自己测试下全屏时，移动鼠标的输入 量和准星的移动对应关系）

python库：

·获取截图：PIL

·目标检测：YOLOv3相关依赖：numpy opencv-python pytorch等，参见原文

·控制鼠标：pyautogui

权重文件下载：https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights ，直接放到主目录

效果参见：https://www.bilibili.com/video/BV1v5411x7Mr?p=1

csgo_ai's Issues

老铁

这个外挂能用吗

AI的话会VAC吗？

### 既然说是AI自瞄，那会VAC吗（在休闲模式下，无人工监管会被封吗？）

程序报错

运行报错，在VSCode中的输出为:
PS D:\桌面\CSGO-AI-Hack> & D:/Python310/python.exe d:/桌面/CSGO-AI-Hack/CSGO.py 载入神经网络.... D:\Python310\lib\site-packages\torch\nn\modules\conv.py:131: UserWarning: Failed to initialize NumPy: module compiled against API version 0x10 but this version of numpy is 0xf (Triggered internally at ..\torch\csrc\utils\tensor_numpy.cpp:68.) self.weight = Parameter(torch.empty( Traceback (most recent call last): File "d:\桌面\CSGO-AI-Hack\CSGO.py", line 53, in <module> model.load_weights(args.weightsfile) # 将权重文件载入，并复制给对应的网络结构model中 File "d:\桌面\CSGO-AI-Hack\darknet.py", line 304, in load_weights self.header = torch.from_numpy(header) RuntimeError: Numpy is not available

我想问问，号封了吗

錯誤:载入神经网络....

载入神经网络....
Traceback (most recent call last):
File "d:\下載\CSGO_AI-master\CSGO_AI-master\CSGO.py", line 53, in
model.load_weights(args.weightsfile) # 将权重文件载入，并复制给对应的网络结构model中
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "d:\下載\CSGO_AI-master\CSGO_AI-master\darknet.py", line 296, in load_weights
fp = open(weightfile, "rb")
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'yolov3.weights'

训练用的数据集有吗