lslsbj89 / pyqt5_face_recognition

使用MTCNN FaceNet PyQt5设计学生人脸识别系统

基于卷积神经网络的学生人脸识别考勤系统

上传前已经通过测试，希望各位认真查阅README，不要做伸手党，不熟悉TensorFlow和python的请提前学习。欢迎给小星星。

测试环境：

1.Windows 10
2.TensorFlow1.14 GPU版本（没有GPU也可以，CPU版本会慢一些）
3.PyQt
4.Sqlite3

使用的模型：

MTCNN->人脸检测

FaceNet->人脸识别

程序目录如下：

20170512-11-547下为FaceNet数据 这个数据太大无法上传，请到百度云下载
链接:https:// pan.baidu. com/s/1nMwbahnZ0ZgeIOO6UrATdw(请去掉空格) **提取码：w3it **
align文件夹下为MTCNN模型数据
src文件夹下为所有主程序文件 SetUpMainWindow.py为启动文件
DB文件夹下为sqlite3数据库
emb_img和src_img文件夹在程序运行时会自动创建（或者可以直接手动创建，两个都是空文件夹）
文件中不包含UI文件，所有UI文件均转换成Python程序文件

目录结构

DB目录讲解

StudentCheckWorkDB.db 为学生考勤数据表
StudentFaceDB.db 为学生人脸数据

操作步骤

1、创建班级人脸数据
2、创建班级考勤表
3、选择学生学号，与人脸表
4、录入人脸
5、提取特征
5、开始检测

软件界面细节