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Scripts du livre Apprendre à Programmer avec Python de B.Cordeau et L.Pointal

Python 3 – Apprendre à Programmer dans l'écosystème Python

Contenu en ligne pour le livre Python 3 - Apprendre à programmer dans l'écosystème Python de B.Cordeau et L.Pointal, aux éditiond Dunod (ISBN:978-2-10-076636-9)

Sommaire du livre

Le fichier Errata_2020_de_python_3.pdf contient les correctifs pour les lecteurs possédans le premier tirage de la seconde édition de l'ouvrage (édition actuelle).

Le fichier Errata_2018_de_Python_3.pdf contient les correctifs pour les lecteurs possédant le premier tirage de la première édition de l'ouvrage.

Documentation

Dans documentation/, les versions PDF du Mémento Python 3 (source) et de l'Abrégé Dense Python 3.2 (source), ainsi qu'une petite note concernant l'utilisation de Jupyter pour faire fonctionner les exercices.

Applications

Dans applications/, les programmes Python 3 du livre, utilisés pour présenter les concepts, et pour lesquels des explications détaillées sont données dans les sections concernées :

• Chapitre 1, carte de France des 200 commune les moins densément peuplées.

  Pour exécuter le script carto.py, il faut mettre en place un environnement conda ad-hoc (version de Python et librairies nécessaires) et télécharger les données comme indiqué dans le script.

• Chapitre 7, requêtes SQL en Python.

  Le script notesinitdb.py se charge de mettre en place les données dans la base afin de pouvoir effectuer les requêtes. Pour cela, il utilise les fichiers controls.csv et eleves.csv. Le script notesrequetes.py présente une série de requêtes pour extraire et manipuler les données.

• Chapitre 7, micro serveur web.

  Pour exécuter le script nouveautesdunod.py, il faut mettre en place un environnement conda avec les librairies indiquées.

• Chapitre 9, application gestion de répertoire avec interface graphique.

  Les scripts tkPhone_IHM.py et tkPhone.py, ainsi que le fichier tkphone.txt contenant quelques données d'exemple.

• Chapitre 11, transformation géométrique d'une image.

  Le script pythoon.py ainsi que l'image pythoon.png.

Exercices

Les exercices sont organisés en deux séries de Notebooks Jupyter, l'une contenant les énoncés et permettant de chercher à résoudre les exercices, l'autre reprenant les énoncés avec des exemples de correction, regroupés par chapitre du livre.

Mise en œuvre

Voici une solution pour mettre en œuvre les exercices sur votre ordinateur personnel :

1. Télécharger l'archive compressée appbclp-master.zip qui contient les fichiers de ce projet GitHub, et la décompresser dans un répertoire (appbclp-master).

2. Si ce n'est pas déjà fait, installer miniconda (doc du livre, doc miniconda en anglais), actuellement avec Python 3.7.

3. Créer un environnement conda pour les exercides, l'activer et y installer les paquets nécessaires :

    conda create -n exospython python=3.7
    conda activate exospython
    conda install jupyter
    conda install numpy matplotlib
   

4. Fixer un mot de passe pour Jupyter :

    jupyter notebook password
    # …Saisie du mot de passe
   

5. Changer le répertoire courant vers appbclp-master qui contient les exercices et lancer Jupyter, le serveur de notebooks  :

    jupyter notebook
   

6. Si votre butineur web ne s'est pas ouvert automatiquement, l'ouvrir avec l'adresse locale http://localhost:8888/login, se connecter en utilisant le mot de pase, puis sélectionner le Notebook navigation.ipynb.

Note : pensez à mémoriser le mot de passe. Si vous le perdez vous pouvez en mettre en place un nouveau en re-exécutant la commande jupyter notebook password.

Note : si vous avez opté pour Anaconda, Jupyter a normalement été automatiquement installé, ainsi que les paquets scientifiques.

Organisation notebooks

Le fichier notebook navigation.ipynb, situé au premier niveau, permet grace à l'environnement Jupyter de naviguer vers des collections d'autres notebooks contenant les exercices et les corrections. Le répertoire data/contient les données nécessaires pour les exercices.

Les exercices sont organisés en quatre notebooks par chapitre, qui permettent de travailler sur les notions présentées :

• Exercices du livre et solutions.
• Exercices supplémentaires (uniquement disponibles en ligne) et solutions.

Les exercices qui demandent de créer des modules ont leurs corrigés dans le répertoire projets/.

Licence

Note : Les documents fournis ici sont sous la licence Creative Common Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0). Vous êtes autorisé à : partager (copier, distribuer et communiquer le matériel par tous moyens et sous tous formats) et adapter (remixer, transformer et créer à partir du matériel pour toute utilisation). Vous devez citer les auteurs et l'ouvrage lié et partager vos modifications sous la même licence. Voir le fichier LICENSE.

Sommaire du livre

• Sommaire
  • Préface
  • Avant-propos
  • Programmer en Python
    • Mais pourquoi donc apprendre à programmer ?
    • Mais pourquoi donc apprendre Python ?
    • Comment passer du problème au programme
    • Techniques de production des programmes
    • Résumé et thèmes de réflexion
  • La calculatrice Python
    • Modes d’exécution d’un code Python
    • Identificateurs et mots-clés
    • Notion d’expression
    • Variable et objet
    • Types de données entiers
    • Types de données flottants
    • Chaînes de caractères
    • Types binaires
    • Entrées-sorties de base
    • Comment trouver une documentation
    • Résumé et exercices
  • Contrôle du flux d’instructions
    • Indentation significative et instructions composées
    • Choisir
    • Boucles
    • Ruptures de séquences
    • Résumé et exercices
  • Conteneurs standard
    • Séquences
    • Listes
    • Tuples
    • Séquences de séquences
    • Retour sur les références
    • Tables de hash
    • Dictionnaires
    • Ensembles
    • Itérer sur les conteneurs
    • Résumé et exercices
  • Fonctions et espaces de nommage
    • Définition et syntaxe
    • Passage des arguments
    • Espaces de nommage
    • Résumé et exercices
  • Modules et packages
    • Modules
    • Packages
    • Résumé et exercices
  • Accès aux données
    • Fichiers
    • Travailler avec des fichiers et des répertoires
    • Sérialisation avec pickle et json
    • Bases de données relationnelles
    • Micro-serveur web
    • Résumé et exercices
  • programmation orientée objet
    • Origine et évolution
    • Terminologie
    • Définition des classes et des instanciations d'objets
    • Méthodes
    • Méthodes spéciales
    • Héritage et polymorphisme
    • Notion de « conception orientée objet »
    • Résumé et exercices
  • La programmation graphique orientée objet
    • Programmes pilotés par des événements
    • Bibliothèque tkinter
    • Deux exemples
    • Résumé et exercices
  • Programmation avancée
    • Techniques procédurales
    • Techniques objets
    • Algorithmique
    • Résumé et exercices
  • L'écosystème Python
    • Batteries included
    • L'écosystème Python scientifique
    • Bibliothèques tierces
    • Documentation et tests
    • Microcontrôleur et objets connectés
    • Résumé et exercices
• Annexes
  • Interlude
  • Le codage des nombres et des caractères
  • Les expressions régulières
  • Les messages d'erreur de l'interpréteur
  • Résumé de la syntaxe
• Bibliographie
• Glossaire et lexique anglais/français
• Index

appbclp's Issues

errata dans les errata :)

bonjour,

dans le fichier sur les errata "Errata à destination des lecteurs qui possèdent le premier tirage de la deuxième édition (Python 3, éditions Dunod)" la derniere erreur est page 186 et pas 86.

;)