Coder Social home page Coder Social logo

ada502-2024-group8's Introduction

ADA502 - Cloud - firerisk

Dette prosjektet er laget i samarbeid med HVL og masterlinjen Anvendt datateknologi og ingeniørvitenskap, og er en del av faget ADA502 Cloud Computing and Software Systems.

Prosjektet går ut på å videreutvikle et tidligere prosjekt angående brannfarestatus i Norge, oppgaven vår er å lage en "Cloud service" for eventuelle brukere hvor vi kan sende en verdi for brannfare til brukeren.

Grunnet den korte tiden vi hadde til prosjektet er ikke produktet ferdigstilt enda, men under vil det bli forklart hvordan du kan teste den nåværende Webapplikasjonen.

Pre-requisites

For å kjøre prosjektet vil jeg anbefale følgende verktøy:

Cloning the Repository

For å klone dette repositoriet, kjør følgende kommando i terminalen:

git clone https://github.com/ADA502-gruppe8/ADA502-kode.git

Dette laster ned hele prosjektet, og gjør deg klar!

Struktur

Det burde nå være en struktur som følger med mappene:

  • src
  • tests

Resten av filene

Er det en mappe med navn "data", så må den slettes. Hvis den ikke er der, så hopp over denne linjen.

.env fil

Det må opprettes en .env fil, som ligger i den ytterste mappen "ADA502-Kode" .env filen må opprettes, og innholde disse feltene

Du må fylle ut linje 2 og 3 med din Postgres konto.

DATABASE_HOST='localhost'
DATABASE_USERNAME=''
DATABASE_PASSWORD=''
DATABASE_PORT='5555'
DATABASE_LOGIN='login'
DATABASE_FIRERISK='firerisk'

SECRET_KEY ="jeppepåberget"

Secret_key er ikke i bruk, så den er ikke viktig nå. Dette er for å slippe en feilmelding.

.env filen skal ligge yterst i mappen slik: image

Kjøring

For å kjøre prosjektet, skriv følgende i terminal

docker compose build

docker compose up

Dette starter docker container, som inneholder 2 sub conteinere

  • En for web app, og en for database

Det vil dukke opp en folder "data", som vil være databasen, og lagd i prosjektet

Docker

Etter å kjørt docker compose build/up, burde man finne dette inne i docker desktop

Beekeeper

Du kan bruke uansett hvilket sql verktøy, men vi viser i beekeeper studio

"New connection" i venstre hjørnet

velg "Postgres" som connection type

Deretter bruker du:

Host = localhost
port = 5555
User = "navn fra .env fil"
Password = "passord fra .env fil"
Default Database = "login" eller "firerisk"

Dette vil gi de 2 bildene under.

Anbefaler å gi de navn, og lagre forbindelsene til neste gang

Du ser forskjellen i siste linje mellom login og firerisk i bildene under.

alt text

alt text

Webapp

Webappen kjører og du skal finne den på "localhost:5000"

Når du kjører appen så kommer den med "Uvicorn running on http://0.0.0.0:5000" , men du må bruke (http://localhost:5556/)

Der vil du komme til ulike interface

Den vil kunne kjøre mellom de ulik nettsidene.

For å logge inn må feltet være != 0 i logginn

Ved opprettelse vil det komme i databasen, og lage en bruker & gå videre til neste

Location vil kunne gi deg mulighet til å skrive inn en lokasjon, eller bruke gps. Begge disse vil gi deg resultatsiden, som ikke viser noe data enda.

Dette fordi vi ikke har gjort ferdig denne delen av logikken.

Du kan alltid slette brukeren, men slettes ikke nå i databasen.

Håper alt fungerte!

ada502-2024-group8's People

Contributors

591118 avatar simenhhauge avatar lmkr avatar kramer-madi avatar y581515 avatar yo581515 avatar stud-madi avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.