liubing220524 / resnet-for-hyperspectral-image-classification

Res-3D-CNN for hyperspectral image classification.

ResNet-for-hyperspectral-image-classification

Res-3D-CNN for hyperspectral image classification. 提供在Indian Pines数据集上2个训练好的模型，其中model-20为每类随机选取20个样本作为训练样本，并从训练样本中随机选取10%的样本作为确认样本；model-200为每类随机选取200个样本作为训练样本，并从训练样本中随机选取10%的样本作为确认样本。 在Ubuntu16.04上进行测试。依赖库如下： Tensorflow1.1 H5py Numpy。 测试数据请发邮件到[email protected]获取或自行到https://pan.baidu.com/s/1pMTmcsj下载。将数据文件解压到当前目录中。

resnet-for-hyperspectral-image-classification's Issues

请问这个.mat数据集是怎么生成的？谢谢～

你好，
　　请问你的这个数据集是怎么生成的呢？看样子应该是用Indian pines的数据生成9234 × 16200（=99200）大小的样本，数值在0--1之间；所以，我试着把完整的Indian Pines也分成9*9×200的子块，并且也归一化到0--1之间(用完整的Indian Pines数据集的最大值、最小值)，然后对每一个子块用训练好的模型进行分类，但是结果很不好。请问我这样处理数据有什么问题么，跟网盘里这个 .mat 训练数据的生成有什么不同的么？

谢谢～

Hello, can you send me your code? Thank you very much.

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