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This project forked from mymagicpower/aias

0.0 0.0 0.0 245.42 MB

AIAS (AI Acceleration Suite) - 人工智能加速器套件。提供: 包括SDK,平台引擎,场景套件在内,合计超过100个项目组成的项目集。

License: Apache License 2.0

Shell 0.01% JavaScript 2.44% Java 93.85% HTML 0.16% Vue 3.10% SCSS 0.45%

aias's Introduction

star fork

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项目清单:

    1. 1_image_sdks - [图像识别 SDK]
  1). 工具箱系列:图像处理工具箱(静态图像)
  2). 目标检测:目标检测、目标跟踪、人脸检测&识别
  3). 图像分割:图像分割、医疗影像
  4). 行为分析:行为识别、姿态估计
  5). GAN:    超分辨率、动作驱动、风格迁移、图像生成
  6). 其它类别:OCR、深度估计、视频理解、图像检索
      ...

OCR工具箱 1:OCR方向检测与旋转 - ocr_sdks/ocr_direction_det_sdk

OCR图像预处理。

OCR工具箱 2:OCR文字识别 - ocr_sdks/ocr_v3_sdk

1. V3 文本检测:
- 中文文本检测
- 英文文本检测
- 多语言文本检测
2. V3 文本识别:
- 中文简体
- 中文繁体
- 英文
- 韩语
- 日语
- 阿拉伯
- 梵文
- 泰米尔语
- 泰卢固语
- 卡纳达文
- 斯拉夫

OCR工具箱 3:OCR文字识别 - ocr_sdks/ocr_v4_sdk

原生支持旋转倾斜文本文字识别。

OCR工具箱 4:版面分析 - ocr_sdks/ocr_layout_sdk

可以用于配合文字识别,表格识别的流水线处理使用。
1. 中文版面分析
2. 英文版面分析
3. 中英文文档 - 表格区域检测

OCR工具箱 5: 表格识别 - ocr_sdks/ocr_table_sdk

中英文表格识别。

OCR工具箱 6: led文字识别 - ocr_sdks/ocr_led_sdk

led表盘文字识别。

动物分类识别 - classification/animal_sdk

动物识别sdk,支持7978种动物的分类识别。

菜品分类识别 - classification/dish_sdk

菜品识别sdk,支持8416种菜品的分类识别。

单目深度估计 - depth_estimation_sdk

MiDaS_Small实现单目深度估计,模型可通过输入图像估计其中的深度信息。

动作驱动 - first_order_sdk

sdk以一段动作视频去驱动一张图片运动。可以驱动任意类型的运动。

实例分割 - instance_segmentation_sdk

支持对图片中80个分类的目标进行实例分割。

人群密度检测 - crowd_sdk

统计人数,计算密度图。

烟火检测 - fire_smoke_sdk

烟火检测,给出检测框和置信度。

口罩检测 - mask_sdk

口罩检测,给出检测框。

行人检测 - pedestrian_sdk

行人检测,给出检测框和置信度。

反光衣检测 - reflective_vest_sdk

实现施工区域或者危险区域人员穿戴检测。

智慧工地检测 - smart_construction_sdk

支持检测的类别:人体,安全帽。

车辆检测 - vehicle_sdk

车辆检测,给出检测框和置信度。
    1. 2_nlp_sdks - [自然语言 SDK]
  1). 工具箱系列:sentencepiece,fastText,npy/npz文件处理等。
  2). 文本生成
  3). 词向量
  4). 机器翻译
  5). 语义模型
  6). 情感分析
  7). 句法分析
  8). 词法分析
  9). 文本审核
      ...

轻量句向量SDK【英文】 - embedding/sentence_encoder_en_sdk

句向量是指将语句映射至固定维度的实数向量。

词向量SDK【英文】- embedding/word_encoder_en_sdk

每个单词或词组被映射为实数域上的向量。

fastText - kits/fasttext_sdk

fastText是一个快速文本分类算法。

解析npy/npz文件 - kits/npy_npz_sdk

java读取python numpy保存的npz、npy文件。。

Sentencepiece分词 - kits/sentencepiece_sdk

Sentencepiece分词的Java实现。

jieba分词 - lexical_analysis/jieba_sdk

jieba分词java版本的简化实现。

词法分析SDK [中文] - lexical_analysis/lac_sdk

词法分析模型能整体性地完成中文分词、词性标注、专名识别任务。

短文本相似度SDK [中文] - semantic_simnet_bow_sdk

计算两个句子的cosin相似度。

情感分析SDK [中文]- sentiment_analysis/senta_bilstm_sdk

判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度。

对话情绪识别SDK [中文] - sentiment_analysis/senta_textcnn_sdk

对话情绪识别(Emotion Detection)专注于识别智能对话场景中用户的情绪, 针对智能对话场景中的用户文本,自动判断该文本的情绪类别并给出相应的置信度。

情感倾向分析SDK - sentiment_analysis/sentiment_analysis_sdk

情感倾向分析(Sentiment Classification)针对带有主观描述的中文文本,可自动判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度。

文本审核SDK [中文] - porn_detection_sdk

色情检测模型可自动判别文本是否涉黄并给出相应的置信度,对文本中的色情描述、低俗交友、污秽文爱进行识别。

中文翻译为英文 - translation_zh_en_sdk

中文翻译为英文SDK。
    1. 3_audio_sdks - [语音处理 SDK]
  1). 工具箱系列:音素工具箱,librosa,java sound,javacv ffmpeg, fft, vad工具箱等。
  2). 声音克隆
  3). 语音合成
  4). 声纹识别
  5). 语音识别
      ...

语音识别(ASR)【短语音】 - asr_sdk

中文语音识别。

语音处理包Librosa- librosa_sdk

python语音处理库librosa的java实现。

音素相关的文本处理- ph_sdk

音素相关的文本处理工具箱。适用于中文、英文和中英混合的音素,其中汉字拼音采用清华大学的音素, 英文字符分字母和英文。

音特征编码器提取特征向量 - sv2tts_speakencoder_sdk

声音特征编码器。

提取mel(梅尔)频谱 - tacotron_stft_sdk

TacotronSTFT 提取mel(梅尔)频谱。

基于目标音色的梅尔频谱图 - tacotron2_sdk

模型生成文本基于目标音色的梅尔频谱图。

TTS 文本转为语音 - tts_sdk

TTS 文本转为语音。

声纹识别 - voiceprint_sdk

声纹特征向量提取,声纹相似度计算。
    1. 4_video_sdks - [视频解析SDK]
  1). 摄像头口罩检测 - camera_facemask_sdk
  2). MP4检测口罩 - mp4_facemask_sdk
  3). rtsp取流检测口罩 - rtsp_facemask_sdk

摄像头口罩检测 - camera_facemask_sdk

读取本地摄像头,实时(需要有显卡的台式机,否则会比较卡顿)检测口罩。

MP4检测口罩 - mp4_facemask_sdk

读取本地MP4文件,实时(需要有显卡的台式机,否则会比较卡顿)检测口罩。

rtsp取流检测口罩 - rtsp_facemask_sdk

通过rtsp取流,实时(需要有显卡的台式机,否则会比较卡顿)检测口罩。
    1. 5_bigdata_sdks - [大数据SDK]
  1). flink-情感倾向分析【英文】- flink_sentence_encoder_sdk
  2). kafka-情感倾向分析【英文】- kafka_sentiment_analysis_sdk
      ...

flink-情感倾向分析【英文】SDK - flink_sentiment_analysis_sdk

情感倾向分析(Sentiment Classification) 针对带有主观描述的文本,可自动判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度。

kafka-情感倾向分析【英文】SDK - kafka_sentiment_analysis_sdk

情感倾向分析(Sentiment Classification) 针对带有主观描述的文本,可自动判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度。
    1. 6_metaverse - [2D虚拟人]
  1). Live2DDemo
      ...

2D虚拟人APP - Live2DDemo

最近元宇宙的概念越来越火。虚拟人技术是其中重要的组成部分。 其原理是通过视频来捕捉人脸,并且将人的面部动作同步到人物身上。人们只需要一个摄像头就可以制造出一个生动活泼的虚拟形象了。
    1. 7_engine_hub - [平台引擎]
  1). 训练引擎
      ...

AI 训练平台 - training

AI训练平台提供分类模型训练能力。并以REST API形式为上层应用提供接口。
    1. 8_aigc - [图像生成]
  1). 图像生成 stable_diffusion
      ...

java版StableDiffusion - stable_diffusion

文生图:输入提示词(仅支持英文),生成图片(仅支持英文) 图生图:根据图片及提示词(仅支持英文)生成图片

帮助文档:

其它研究专题:

1. AI + 量子计算

2. AI + 生物医药

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