Данная программ предназначена для сранвения различных алгоритмов обработки сигнала в радиолокаторах с целью обнаружения сигналов с микроДоплер смещением частоты (характерно сигналу неподвижных людей).
Цель написания программы сравнение эффективности разработанного алгоритма подавления мод "modes supressor" для декомпозирубщих алгоритмов (HHT, WT)
- В папке
./Ispitanya
расположены записи сигналов радиолокатора, при поиске человека через стены. Использовался СШП радиаолокатор с ступенчато модулированным СЧМ сигналом. В файлах.data
записаны два канала с выхода демодулятора.
Структура данных последовательность double чисел, четные индексы которых первый канал, нечетные второй. - В папке
./Txt2Data-Ispitanya
расположены.xlsx
файлы с описанием каждой записи радиолокатора. - Исполняемы файлы приложения находятся в корне проекта.
Обе программы строят графики и записывают их в ./Autosave./App1_Algorithms_de_est_models.m
- сравнение эффеткивности алгоритмов на смоделированных сигналах, threshold каждого алгоритма вычисляется моделировнем шумовых сигналов и подачей их на вход алгоритма;
Вычисление threshold
Сравнение эфективности обнаружения./App2_Algorithms_real_signals.m
- обработка записанных сигналов или нескольких сигналов подряд, нужно выбрать их в соответсвии с файломDataAll.xlsx
.
./F-algorithms
- алгоритмы;./F-functions
- функции используемые в программе, детектор, моделирование сигналов, построение гарфиков;./F-inputs
- файл с настройками (используемые алгоритмы, параметры) для запуска.
В настоящее время ведется много исследований с целью найти оптимальный алгоритм обнаружения и анализа для сигналов в задачах радиолокационного обнаружения людей и классификации целей с помощью радиолокаторов.
Радиолокаторы легко обнаруживают передвижение людей по элементам радиолокацинного изображения (человек идет, бежит). Но обнаружение неподвижных людей треубет дргуих алгоритмов, т.к. полезной составляющей такого сигнала является микро-частотная модуляция в одном элементе радиолокационного изображения.
Для запуска программ нужен matlab не менее 2020