lethalego / ucs637_difference_analysis

Değişim Tespit(Difference Analysis

Uygulama, bir bölgenin, iki farklı zamanda çekilen uydu görğntğlerinin karşılaştırılmasını sağlar. Bunun için Sentinel-2 L2A uydu görüntülerini kullanır.

Genel Akış Şeması

Projenin işlem nbasamakları

Projeyi çalıştırmadan önce recources dosyası altında yer alan parametrelerin değiştilmesi gerekmektedir.

• secrets.env
• mapConfigWCS_before.json //indirilecek görüntünün koordinatlarını ve özellklerini bleritir.
• mapConfigWCS_after.json
• AdiyamanBolgelerGeo.json //indirlen tiff dosyasını parçalara bölmek için gereklidir.

Kurulum

Projeyi çalıştırmak için aşağıdaki kütüphanelerin kurulu olması gerekmektedir:

• glob: Dosya eşleştirmeleri için kullanılır. Kurulum için:

  pip install glob2
  

• seaborn: Veri görselleştirmesi için kullanılır. Kurulum için:

  pip install seaborn
  

• numpy: Dizi işlemleri için kullanılır. Kurulum için:

    pip install numpy
  

• rasterio: Raster verilerini okumak ve yazmak için kullanılır. Kurulum için:

  pip install rasterio
  

• sentinelhub: Uydu görüntülerine erişim sağlamak için kullanılır. Kurulum için:

  pip install sentinelhub
  

• PIL: Görüntü işleme için kullanılır. Kurulum için:

  pip install pillow
  

• matplotlib: Grafik çizimi için kullanılır. Kurulum için:

  pip install matplotlib
  

• geopandas: Coğrafi veri işleme için kullanılır. Kurulum için:

  pip install geopandas
  

• skimage: Görüntü işleme için kullanılır. Kurulum için:

  pip install scikit-image
  

Çalıştırma

•  cd ucs637_difference_analysis/Core
  

• cd ucs637_difference_analysis/Core
  

• python analyser.py
  

Bu işlem sonucunda parametrelerdeki değerler de doğru ayarlanmış ise ucs637_difference_analysis/Core/images dosyasının altında proje çıktıları oluşur.

• 1.raw
• 2.masked
• Bant Kombinasyonu //şu an tanımlı 13 tane bant kombinasyonu var
  • 3.stack
  • 4.normalyzed
  • 5.histogram
  • 6.difference
  • 7.threshold
  • 8.result

Her adım sonucunda bu klasörlerde çıktılar oluşmaktadır. En sonda result klasörünün altında fark görüntüsü, metrikler, confusion matrisleri ve değişen piksel sayıları bölge bölge oluşmaktadır.