Para criar seu laboratório, é necessário ter uma conta no Azure e buscar em Create a resources o nome "Azure Machine Learning".
Após clicar em Create no "Azure Machine Learning", você será levado a uma página onde poderá criar seu Resource Group.
O Resource Group é onde será armazenado seus projetos de laboratório. Crie um com o nome que desejar ou, caso já tenha criado antes, é possível selecionar um grupo existente.
Nessa parte é onde criamos nosso laboratório, escolhendo um nome exclusivo para ele e uma região onde será hospedado.
Nessa parte também é gerado uma conta de armazenamento, uma chave e um application insights.
Também podemos escolher o acesso ao nosso laboratóio:
A forma de encriptação:
Permissionamento:
E os rótulos para recursos:
Após terminado, pode criar.
É aqui onde poderemos trabalhar com nosso laboratório, mas para isso precisamos acessa-lo. Após finalizar o processo de criação do laboratório, você será redirecionado a uma página onde deverá aguardar até que ele seja criado. Assim que terminar, podemos ir para "Go to resource".
E adentrar no Azure Machine Learning Studio.
Azure Machine Learning Studio:
Agora que estamos no estúdio, vamos em "Automated ML" e depois em "New Automated ML job".
Agora, podemos seguir o exemplo criado pela microsoft de um aluguel de bicicletas
Após a finalização do processo, é necessário aguardar até que ele seja completo.
Com a finalização concluida, vamos em Algorithm name.
E depois selecionamos a aba Metrics.
Com isso, temos as informações que desejamos sobre o aluguel de bicicletas, apesar das mais importantes serem o True Value e Residuals
React
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