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Création d’un perceptron multi-couches à la main

Expérimentation : Perceptron multi-couches à l’aide de Numpy

Ceci n’est qu’un simple essai personnel pour construire un perceptron à l’aide de la librairie numpy.

• ✔ - La partie forward est fonctionnelle.
• ❌ - La mise à jour des poids n’est toujours pas implémentée.

L’objectif étant de construire et d’implémenter chacune des étapes de l’entrainement d’un simple réseau de neurones à l’aide du calcul matriciel offert par numpy.

Si on pousse cette expérimentation un peu plus loin, nous pouvons utiliser la librairie PyTorch, sans ses mécanismes de backward, afin de profiter de la puissance de calcul du GPU.