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Usar a ferrramenta do databricks para desenvolver aplicações das áreas de engenharia Ciência de Dados e Machine Learning através das linguagens de programação Python, PySpark e SQL.

-PROJETOS--DATABRICKS

Usar a ferrramenta do databricks para desenvolver aplicações das áreas de engenharia Ciência de Dados e Machine Learning através das linguagens de programação; Python, PySpark e SQL.

-DATABRICKS:

O Azure Databricks é uma plataforma unificada de open analytics para criar, implantar, compartilhar e manter soluções de dados de nível empresarial, analytics e IA em escala. A Plataforma Azure Databricks Lakehouse integra-se ao armazenamento em nuvem e à segurança em sua conta de nuvem e gerencia e implanta a infraestrutura de nuvem em seu nome.

ETAPAS A SEREM EXECUTADAS

🎯1 - Extração dos dados através de uma API Publica e aplicar o devido tratamento dos dados.

Iniciei com as extrações das bases de dados e renomei as colunas para cada dataframes que por agora estão de forma separadas e a ideia futura e unir após o tratamento.

🎲 - circuits.csv

🎲 - constructor_results.csv

🎲 - constructor_standings.csv

🎲 - construtors.csv

🎲 - driver_standings.csv

🎲 - drivers.csv

🎲 - lap_times.csv

🎲 - pit_stops.csv

🎲 - quanlifying.csv

🎲 - races.csv

🎲 - results.csv

🎲 - seasons.csv

🎲 - sprint_results.csv

🎲 -status.csv

• Juntei todos os Dataframes para criar que nas próximas etapas de análise exploratória esteja mais facilitado manipular toda base de dados.

🎯2 - Desenvolver análise exploratória e descritiva dos dados.

🎯3 - Criar Visualização dos dados através da integração com o Power BI.

🎯4 - Desenvolver Modelos de Machine Learning.