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야매장기 - 알파고를 참고한 장기 AI

야매장기(Yame Janggi)

Introduction

This is an implementation of deep-learning AI for Janggi(Korean Chess). All documents, comments and other description are written in Korean.

야매장기는 알파 제로 기반의 장기 구현입니다. 모든 학습은 TensorFlow/Keras 에서 이루어지며, 윈도우 UI 부분은 WPF로 구현됩니다. 과거 알파고 C# 기반의 프로그램을 전면적으로 수정중에 있습니다. 개발 및 사용법과 관련된 자세한 설명은 각 폴더의 README.md를 참고하시기 바랍니다.

진행 상황

2021년 7월 5일 현재

완료됨

• 기보 기반의 supervised learning
• MCTS를 활용한 강화 학습

계획됨

• 학습 진행 상황 기록(TensorBoard)
• RESTful API 서비스 및 해당 서비스를 활용하는 WPF 응용
  • 현재 상태 입력 -> 다음 수 출력 -> UI와 대전
  • MCTS 트리 내용 출력 -> view

구성

• python_tf : Python/TensorFlow - 학습, 서비스
• Janggi : Visual Studio - 레거시

janggi's Issues

두 개의 인공지능이 대결할 수 있도록 구성

WPF UI

장기프로그램 개발

언제고 시간이 되시면 꼭 다시 개발하여 프로그램 완성시켜 주시길 부탁드립니다.
한국장기 프로그램 개발해주셔서 감사합니다.

컴퓨터의 생각에 대한 시간 제한, 즉시 두기 기능

인공지능의 탐색 트리 visualizer

AI

Move 공간을 줄임

출발 90개 도착 33개 정도.
각 move에 index를 할당