labring / fastgpt Goto Github PK

私有化部署 有没有默认登录用户名密码

b站跪求大佬们三连

关于为什么我录制的版本跟作者的版本不一致，不多说了。。。看作者的更新记录，hhh，我是卷不过他，我录制的时候才更新到2.8，录制完以后都要更新到4了，没办法，本人拖延症晚期~~

关于为什么要分几个小节，主要是多平台发布，每个平台对视频的时长要求不同，也顺便想坑多点流量^_^

关于为什么宝塔不用docker更方便，测试过宝塔上docker会有些乱七八糟的问题，所以就弃用宝塔docker的方式，要是想用docker的，可以看作者录制的部署，这种渣渣类视频只适合像我这种没有什么基础的小白们，逃~~~

期待可以提供与openai接口一致的api，这样就可以轻松的将FastGPT与其它前端项目对接

可以设定每个API KEY的到期时间，用量上限，频度

部署、训练需要Gpu机器吗

采用的是docker-compose部署。部署完了访问域名。直接跳转到login页面了。默认账号密码应该在哪里配置？

硬件环境：Mac M2芯片
软件环境：pg, mongo用的docker部署，fastgpt使用pnpm。

在知识库--知识库数据--导入--手动/文件拆分都报一样的错误：
wait - compiling /api/openapi/kb/pushData (client and server)... event - compiled successfully in 156 ms (198 modules) error: null value in column "model_id" of relation "modeldata" violates not-null constraint at Parser.parseErrorMessage (~/Work/ai/FastGPT/node_modules/.pnpm/[email protected]/node_modules/pg-protocol/dist/parser.js:287:98) at Parser.handlePacket (~/Work/ai/FastGPT/node_modules/.pnpm/[email protected]/node_modules/pg-protocol/dist/parser.js:126:29) at Parser.parse (~/Work/ai/FastGPT/node_modules/.pnpm/[email protected]/node_modules/pg-protocol/dist/parser.js:39:38) at Socket.<anonymous> (~/Work/ai/FastGPT/node_modules/.pnpm/[email protected]/node_modules/pg-protocol/dist/index.js:11:42) at Socket.emit (node:events:527:28) at addChunk (node:internal/streams/readable:324:12) at readableAddChunk (node:internal/streams/readable:297:9) at Readable.push (node:internal/streams/readable:234:10) at TCP.onStreamRead (node:internal/stream_base_commons:190:23) { length: 414, severity: 'ERROR', code: '23502', detail: 'Failing row contains (3, null, waiting, 64741167079cb0c39ba3e8d4, null, JDK 17已经于2021年3月16日如期发布。本文介绍JDK 17..., 发布版本说明\n' + '根据发布的规划，这次发布的 JDK 1..., 6474118c079cb0c39ba3e8e3).', hint: undefined, position: undefined, internalPosition: undefined, internalQuery: undefined, where: undefined, schema: 'public', table: 'modeldata', column: 'model_id', dataType: undefined, constraint: undefined, file: 'execMain.c', line: '1968', routine: 'ExecConstraints' }

麻烦帮忙看看是什么情况，谢谢！

请问有考虑加入文生图功能嘛

发起对话时候提示Invalid character in header content ["auth"]
docker查看fastgpt日志：

createEmbedding 是用来生成问答对？

Error response from daemon: Get "https://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/v2/": net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers)

已经配置了 dns 等。但是仍然失败。太难受了，能把镜像发布到 docker官方上吗？
https://blog.csdn.net/qq_35314762/article/details/82085864
这个方法试了
https://www.cnblogs.com/wangzy-Zj/p/16873237.html
这个也试了
死活不通。ping registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com通
curl https://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/v2/ 不通

如何把对话的能力接入到企业微信

Fast GPT
InvalidAccessKeyId.NotFound: code: 404, Specified access key is not found. request id: E0C973B6-6B50-5705-83C8-08E647661E92

mac本地部署。按照提示用pnpm可以打开，但是无法完成手机号注册。

执行【docker build -t fastgpttest:latest .】安装sharp失败，

感觉知识库不精准，回答的牛头不对马嘴，如何让模型更加精准点呢？

添加知识库报错。这个是什么原因？

执行pmpn dev命令后 访问localhost:3000 页面一直在加载 无响应。 telnet能通

node 版本是 v18.16.0

我的claude是通过slack对接的，在slack里找不到下面的信息：

CLAUDE_BASE_URL=calude模型请求地址
CLAUDE_KEY=CLAUDE_KEY

是否能够增加自动记录板块，这边也便于了解知识库中有哪些问题未完善，能够快速完善知识库

有一种场景：创建了知识库，给普通用户使用时，她们不需要登录到这个平台，直接对话窗口使用即可。谢谢！

一台全新配置的vps，系统为ubuntu 22.04，请问如何排查？谢谢

sudo lsof -i :3000
COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME
nginx 6010 root 6u IPv4 44047 0t0 TCP *:3000 (LISTEN)
nginx 6038 systemd-resolve 6u IPv4 44047 0t0 TCP *:3000 (LISTEN)
nginx 6039 systemd-resolve 6u IPv4 44047 0t0 TCP *:3000 (LISTEN)

c121914yu/fast-gpt 能否有arm64的镜像

需要可以查询哪些文件被成功导入了，哪些失败了

真的太行用了，我用这个赚钱是否可以？

开发中的Open Api Key怎么使用，没看到有使用的地方

看到3.6版本更新说可以创建免登录分享链接，请问如何做到？

OpenAI API Base URL默认是https://api.openai.com，但是如果找一台能访问外网的服务器A，代理该网址。然后让本地项目的OpenAI API Base URL设置为服务器A中的网址，即可实现本地服务器无缝访问。目前这种部署方式在国内较为流行，github上也有很成熟的无脑式部署教程，如下：
https://github.com/Ice-Hazymoon/openai-scf-proxy。

故，建议支持修改OpenAI API Base URL

看到整体技术栈是基于next.js开发的，vercel对这块儿的支持力度比较大。唯一需要考虑的是数据存储。现阶段使用的似乎是mongodb，有两个选择

1. 使用第三方的mongodb（可能需要收费）
2. 迁移到postgresql。vercel和neon都提供了免费的postgresql服务，可以白嫖。同时看到知识库数据也是使用postgresql，可以考虑合并，统一使用一个数据库？

希望往dockerhub上传一份,便与国内网络不好的兄弟下载学习

知识库的训练数据来源，通常都会是来自外部的文档。
可能是notion、飞书、或者本地的word文件。
这样，如果给出的回答不够准确或者全面，就可以跳转到源文档去查看更完整的信息。
因为目前的知识库，已经给出了响应的提示词，但提示词目前并没有跟信息源做关联。所以是否会考虑增加这个关联。
如果愿意考虑的话，那我可以提一个PR来实现这个功能。
目前的思路，就是导入知识库的时候，临时记录一个来源，等到拆分完成后，将来源以一个特殊的字符串格式，保存到知识库中。
这样，每次响应的时候，就可以从提示词中解析出来源来渲染到页面上。

大家觉得如何呢？

使用 sealos nginx作为代理方案时，聊天发送消息后提示“self-signed certificate”。

三种方式都导入失败

前后端都有版本号更好啦

https://github.com/vercel/next.js/discussions/38606这个问题，是怎么解决的，我看依赖next.js是新版，但是却能得到Transfer-Encoding的响应

请问 是否可以支持多key的轮训呢？

部署遇到的问题

生成向量错误: [ErrorReply: idx:model:data:hash: no such index]

nginx.conf配置中的证书、已经代理配置是不是不正确？

请问该项目有管理后台吗？该如何进入？

国外VPS如何直接部署呢

提示：没有需要生成 【向量】 的数据

1c1g的低配服务器一直运行不起来：

[root@fastgpt-445487 FastGPT]# pnpm build

> [email protected] build /www/wwwroot/FastGPT
> next build

info  - Loaded env from /www/wwwroot/FastGPT/.env.local

./src/hooks/usePagination.tsx
98:6  Warning: React Hook useEffect has missing dependencies: 'defaultRequest' and 'mutate'. Either include them or remove the dependency array.  react-hooks/exhaustive-deps

./src/hooks/usePaging.ts
68:6  Warning: React Hook useEffect has a missing dependency: 'getData'. Either include it or remove the dependency array.  react-hooks/exhaustive-deps

info  - Need to disable some ESLint rules? Learn more here: https://nextjs.org/docs/basic-features/eslint#disabling-rules
info  - Linting and checking validity of types .
<--- Last few GCs --->

[4667:0x6c50340]   133280 ms: Scavenge (reduce) 471.5 (482.0) -> 470.5 (482.0) MB, 2.8 / 0.0 ms  (average mu = 0.216, current mu = 0.261) allocation failure; 
[4667:0x6c50340]   133374 ms: Scavenge (reduce) 471.5 (482.0) -> 470.6 (482.0) MB, 3.8 / 0.0 ms  (average mu = 0.216, current mu = 0.261) allocation failure; 
[4667:0x6c50340]   135086 ms: Mark-sweep (reduce) 472.0 (482.2) -> 470.6 (482.2) MB, 1612.6 / 0.0 ms  (average mu = 0.210, current mu = 0.199) allocation failure; scavenge might not succeed


<--- JS stacktrace --->

FATAL ERROR: Ineffective mark-compacts near heap limit Allocation failed - JavaScript heap out of memory
 1: 0xb7a940 node::Abort() [/www/server/nvm/versions/node/v18.16.0/bin/node]
 2: 0xa8e823  [/www/server/nvm/versions/node/v18.16.0/bin/node]
 3: 0xd5c940 v8::Utils::ReportOOMFailure(v8::internal::Isolate*, char const*, bool) [/www/server/nvm/versions/node/v18.16.0/bin/node]
 4: 0xd5cce7 v8::internal::V8::FatalProcessOutOfMemory(v8::internal::Isolate*, char const*, bool) [/www/server/nvm/versions/node/v18.16.0/bin/node]
 5: 0xf3a3e5  [/www/server/nvm/versions/node/v18.16.0/bin/node]
 6: 0xf3b2e8 v8::internal::Heap::RecomputeLimits(v8::internal::GarbageCollector) [/www/server/nvm/versions/node/v18.16.0/bin/node]
info  - Linting and checking validity of types .. 7: 0xf4b7f3  [/www/server/nvm/versions/node/v18.16.0/bin/node]
 8: 0xf4c668 v8::internal::Heap::CollectGarbage(v8::internal::AllocationSpace, v8::internal::GarbageCollectionReason, v8::GCCallbackFlags) [/www/server/nvm/versions/node/v18.16.0/bin/node]
 9: 0xf26fce v8::internal::HeapAllocator::AllocateRawWithLightRetrySlowPath(int, v8::internal::AllocationType, v8::internal::AllocationOrigin, v8::internal::AllocationAlignment) [/www/server/nvm/versions/node/v18.16.0/bin/node]
10: 0xf28397 v8::internal::HeapAllocator::AllocateRawWithRetryOrFailSlowPath(int, v8::internal::AllocationType, v8::internal::AllocationOrigin, v8::internal::AllocationAlignment) [/www/server/nvm/versions/node/v18.16.0/bin/node]
11: 0xf0956a v8::internal::Factory::NewFillerObject(int, v8::internal::AllocationAlignment, v8::internal::AllocationType, v8::internal::AllocationOrigin) [/www/server/nvm/versions/node/v18.16.0/bin/node]
12: 0x12ce7af v8::internal::Runtime_AllocateInYoungGeneration(int, unsigned long*, v8::internal::Isolate*) [/www/server/nvm/versions/node/v18.16.0/bin/node]
13: 0x16fb6b9  [/www/server/nvm/versions/node/v18.16.0/bin/node]
info  - Linting and checking validity of types .

网页有上下文，但是通过api调用，上下文貌似没有生效

例如 w3school 每一个知识，我自己来问和保存。

Operation auth_codes.findOne() buffering timed out after 10000ms

求大佬解答