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1.项目中所用到的大部分技术栈 整个技术是构建在SpringBoot上的,其他技术是依托于SpringBoot之上的。SpringBoot只是起到辅助的作用,降低其他技术的使用难度。整个技术的核心是Spring框架,在Spring之上使用了SpringMvc(解决了前后端请求处理交互的问题)、 Spring Mybatis(可以访问数据库)、Spring Security(用于管理项目中的登录权限等)。SpringMvc、Spring Mybatis、Spring Security构成了项目的基石,项目中几乎所有请求是由他们完成的。 1

2.权限模块 应用了Spring Email和SpringMvc中的Interceptor(拦截器),其中拦截器能拦截所有请求,能解决通用的问题,涉及的面比较广、影响的请求比较多要重点关注。权限模块主要开发了注册、登录、退出、状态(在每个页面上怎么去显示登录用户的头像、用户名等)、设置(用户头像、修改密码等)、授权(不同类型的用户访问不同的功能,使用Security实现的)、会话管理(重点需要了解Cookie、session、项目中为什么不用session(主要是考虑分布式部署Session的问题)、不用session是如何解决的问题(把数据存在Redis中,使用了ThreadLocal))等功能。

3.核心功能 基于SpringMvc实现的首页、帖子、评论、私信的功能,异常和日志使用到了通用的技术。重点关注敏感词是怎么实现的(前缀树算法),事务也需要重点关注(什么是事务、事物的隔离级别,怎么去管理事务的)。整个模块还用到了Advice(控制器的通知,统一处理了异常)、AOP(统一记录了日志,事实上其他的很多功能(比如事务)都应用到了AOP)、Transaction(重点)。

4.性能模块 一些高频访问的功能(点赞、关注、统计、缓存)需要redis,redis不止能应用于这些功能还应用于统计网站的UV,活跃用户等使用了redis的两种特殊的数据类型,还使用redis用作缓存提高了性能。

5.通知模块 应用了消息队列的Kakfa,框架的使用非常简单,重点去了解Kafka的生产消费模式。重点回顾生产消费模型,了解能够解决哪些问题。

6.搜索功能 全文搜索:针对帖子能够进行全文搜索,使用了Elasticsearch,使用起来也是非常简单,重点了解其数据结构,其存数据的方式与数据库不同,关注其索引的结构(找一找相关的文章)

7.其他功能 排行榜、上传、服务器缓存、线程池、缓存等。使用Quartz定时任务,重点关注Caffeine怎么提高了应用的性能,还要了解其局限性。还要重点关注线程池、缓存这两个话题。

8.项目亮点 使用Redis非关系型数据库存储实体的点赞以及用户关注者,相比关系型数据库提高了查询效率,降低了存储空间 使用TrieTree根据字典对帖子、评论和私信的内容进行敏感词检测和替换 使用ElasticSearch实现对帖子的分词搜索功能,并使用Kafka来异步处理帖子提交和变动事件 使用Redis记录变动过的帖子,并使用Quartz定期对这些变动帖子计算热点分数,降低计算量 使用Caffeine和Redis建立二级缓存避免缓存雪崩

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