ktakita1011 / laboticgate_c101_mlflow_kaggle_petfinder2

らぼちっくげーとmlflowとPyTorch Lightningを利用したらくらく実験管理のリポジトリ

学習コードはこちらになります。 dockerの学習環境を立ち上げて実行する流れです。

docker-composeのバージョンはdocker-compose<=1.29.1

使い方

$docker-compose up
or
$docker-compose up -d

dockerコンテナが立ち上がるとjupyter serverが立ち上がります。 パスワードはrun.shに記載してあります。

kaggle petfinder2の学習データはkaggleからダウンロードし、/workdir/work/inputディレクトリに配置してください。 学習コードは /workdir/work/notebook/laboticgate_mlflow_logger_kaggle_petfinder2.ipynb となります。