Coder Social home page Coder Social logo

kuma_auto_asset_add's Introduction

kuma_auto_asset_add

English version below

О программе

Данный скрипт и набор ресурсов позволяют автоматически на основании информации из событий (ip-адреса, доменные имена) создавать активы в KUMA

Требования

python 3.6+

  • urllib
  • argparse
  • json
  • requests
  • os

KUMA 3.0.x


Быстрый старт

Подготовка скрипта

  1. Поместите файлы asset-import.py, kumaPublicApiV1.py, params.json на сервер коррелятора в папку scripts: /opt/kaspersky/kuma/correlator/id/scripts

id коррелятора можно получить из веб-интерфейса KUMA: Ресурсы -> Активные сервисы -> Выбрать галочкой коррелятор и в верхнем меню Копировать идентификатор сервиса. Идентификатор будет скопирован в буфер обмена.

  1. Внесите изменения в файл params.json:
  • kumaAddress - укажите ip-адрес сервера ядра KUMA
  • kumaAPIPort - укажите API-порт ядра KUMA (значение по умолчанию 7223, если сомневаетесь - оставьте без изменений)
  • kumaToken - токен для работы с API с правами POST /assets/import
  1. Измените владельца файлов на kuma:
chown kuma:kuma asset-import.py kumaPublicApiV1.py params.json
  1. Разрешите запуск файла asset-import.py:
chmod +x asset-import.py

Подготовка KUMA

  1. Импортируйте все ресурсы из файла auto_asset_add (Пароль импорта: Qwerty123!)

  2. Если нужно, внесите изменения в фильтры org address filter и org hostname filter, указав домены и подсети вашей организации, по ним отбираются активы из событий для импорта.

  3. Привяжите все правила корреляции Auto import asset info (src/dst/dvc) к коррелятору

  4. Привяжите правило реагирования Auto asset import

  5. Обновите параметры сервиса коррелятора

Результат

В результате проделанных манипуляций в KUMA будут создаваться активы на основании информации, получаемой из событий.


About

This script and resources automatically import host info (ip-addresses and fqdns) from events to Assets in KUMA

Requirements

python 3.6+

  • urllib
  • argparse
  • json
  • requests
  • os

KUMA 3.0.2


Quick start

Script preparation

  1. Move asset-import.py, kumaPublicApiV1.py, params.json to scripts correlator folder: /opt/kaspersky/kuma/correlator/id/scripts

id of correlator can be found in KUMA Web UI: Resources -> Active Services -> Select correlator checkbox and choose Copy service ID

  1. Edit params.json file:
  • kumaAddress - IP address (or FQDN) of KUMA Core server
  • kumaAPIPort - KUMA Core API port (by default 7223)
  • kumaToken - API Token with POST /assets/import API rights
  1. Change owner of files to kuma:
chown kuma:kuma asset-import.py kumaPublicApiV1.py params.json
  1. Make file asset-import.py executable:
chmod +x asset-import.py

KUMA preparation

  1. Import all resources from file auto_asset_add (Passphrase: Qwerty123!)

  2. If needed edit filters org address filter and org hostname filter with your org parameters (domain, subnets)

  3. Link correlation rules Auto import asset info (src/dst/dvc) to correlator

  4. Link response rule Auto asset import

  5. Reload correlator

kuma_auto_asset_add's People

Contributors

koalapower avatar

Watchers

 avatar

Forkers

kuma-community

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.