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A simple resume template written in LaTeX

技术栈

1. JavaScript, TypeScript, React,
2. C#/.NET, C/C++
3. Electron, Vue3
4. Python, ML
5. Java
6. Linux

在React&Typescript上有一定的项目经验，对React工程化开发有一定理解。

ML较熟悉的模型有：MLP、CNN、RNN、LSTM

校内经历

• 华中科技大学国家光电中心智能存储实验室
  • 时间：2022.12 - 2023.06
  • 工作内容
    • 异常检测、智能调度前沿算法学习
    • Trino列存数据库研究，并解决了一个Trino反序列化存储格式Trade-Off的问题

企业实习

• 山东立鼎石油科技有限公司

  • 地点：四川成都
  • 时间：2023.01 - 2023.03
  • 工作内容：
    • 学习WPF工控上位机开发
    • 提出并研发一套可拓展的.NET平台的机器学习平台框架，并计划投入实际生产

• 北京金山办公软件股份有限公司

  • 地点：湖北武汉
  • 时间：2023.03 - 2023.06
  • 工作内容：
    • Web页面设计与开发
    • 埋点数据的前端实现和后端管理
    • 提出并开发一套针对Email HTML的兼容HTML5语法和响应式布局的CLI转译工具，并开发配套工具链

个人奖项

• 2023 MCM 全美大学生数学建模大赛 H奖（二等奖）：2023年2月
• 2022 MCM 全美大学生数学建模大赛 S奖：2022年2月
• 2021 华中科技大学优秀共青团员：2021年5月
• 2020 社会实践优秀个人：2020年9月

项目经历

React 网易云音乐

• 时间：2021.09 - 2021.12
• 项目性质：个人（团队）项目，结课作业
• 项目简介：利用 React 框架构建前端和 Express 构建后端，实现了全功能网易云播放器
• 项目亮点：
  • 项目体量较大，抽象了大量组件和自定义Hook来降低代码耦合度
  • 脚手架和组件均自己实现

视频自动打码工具

• 时间：2022.10 - 2022.11
• 项目性质：团队项目，结课作业
• 项目简介：基于 yolo5 和 opencv 实现视频的自动实体识别并进行处理，React + Electron 构建可交互界面
• 项目亮点：
  • 使用canvas来解析后端传回的图像RGB数组，针对性做了性能调优

.NET 机器学习平台

• 时间：2023.01 - 至今
• 项目性质：实习项目
• 项目简介：在.NET平台提供一套通用的机器学习平台接口，并定义抽象的模型实现以供调用和二次开发
• 项目亮点：
  • 可扩展性好，既可以直接利用接口开发模型，又可以导入编写好的Python模型
  • Pytorch和TensorFlow的Python脚本可以绕过Python直接在C++环境中运行
  • 提供了通用的抽象基类和功能实现，可供上层软件方便调用和二次开发

GP 决策树模型

• 时间：2022.02
• 项目性质：个人项目，竞赛项目
• 项目简介：将含有金融信息决策因子的决策树编码为比特串，通过遗传算法进行迭代选优
• 项目亮点：
  • 针对金融领域信息进行编码
  • 未使用sklearn等现成的学习库，所有算法均自己实现

React 问卷管理客户端

React 后台管理系统

EMail-HTML 编译器

• 时间：2023.04 - 2023.06
• 项目性质：个人项目，开源项目
• 项目简介：利用现代HTML5语法和组件化**构建EMail-HTML的工具链，快速编写和管理EDM
• 项目亮点：
  • 支持组件化和响应式断电的语法糖，尽可能减少重复代码编写
  • 自动编译生成table布局的HTML和内联样式，保持源代码的可维护性
  • 插件化和过程化的编译流程，高度可自定义

PyQt5 局域网文件共享