가까이 하기에는 너무 두꺼운 두더지책! 함께 잡아봅시다 👊👊
함께 두더지 잡으실 분 상시모집 중 ⚒️
👍 스터디명 두더지 잡기
📚 교재 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석
⏲ 시간 매일 오후 8시
📆 날짜 7월 19일(월)부터 책을 끝내는 날까지!
🙋 스터디원 모집기간 7월 15일~7월 16일(스터디 시작 이후로는 상시모집)
👾 노션 페이지 https://www.notion.so/8b0734caa7a34f0687ff05f40e1d0c39
파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석 책의 CHAPTER4부터 부록까지의 내용을 함께 공부하는 스터디입니다. Numpy/Pandas/Matplotlib의 용법을 정리하고 이를 활용하여 기본적인 데이터 분석법을 공부하시고 싶은 분들과 함께 하고 싶습니다.
- 한명의 발표자가 정해진 분량만큼의 발표를 진행하고 질의응답 시간을 가집니다.
- 발표자료를 출판사에서 제공되는 소스코드를 사용합니다.
- 발표자는 해당 소스코드에 주석을 달아오고 그 내용으로 발표를 진행합니다.
- 발표자는 발표자료를 스터디 시작 이전에 깃허브에 업로드 하여야 합니다.
- 진도는 매일 10~20페이지 가량으로 한시간 안에 스터디가 끝나는 것이 목표 입니다.
🕵️ 교재 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석 (2판) - YES24
🕵️ 게더타운 노션 참고
🕵️ 소스코드 - 깃허브 wesm/pydata-book
🕵️ 소스코드 - 코랩 Google Colaboratory
🕵️ 깃허브 github
👼 커리큘럼은 하루에 스터디 시간이 한시간이 넘지 않도록 유동적으로 조정하고 있습니다.
👼 커리큘럼은 스터디의 상황에 따라 유동적으로 변할 수 있습니다.
👼 커리큘럼은 순차적으로 업데이트 됩니다.
✨ CHAPTER 4 NumPy 기본: 배열과 벡터 연산
✨ CHAPTER 5 pandas 시작하기
✨ CHAPTER 6 데이터 로딩과 저장, 파일 형식
✨ CHAPTER 7 데이터 정제 및 준비
✨ CHAPTER 8 데이터 준비하기: 조인, 병합, 변형
- 본 저장소의 파일들은 wesm/pydata-book의 내용을 수정한 것임을 밝힙니다.