killian31 / case_study_climchange

Case Study of the impact of climate change

Case Study of Climate Change on Migrations

Getting the data

First, install the required packages by running

install.packages(c("shiny", "leaflet", "nasapower", "glue", "dplyr"))

TO BE CONTINUED...

case_study_climchange's Issues

Cartographie

Faire de la carto, prendre en x, y les coordonées GPS et une echelle de couleur pour les températures.

Meeting 01/11: ToDo

ToDo

• Convertir les données de Kelvin vers Celsius
• Add a linear regression of medians of mean temperature, max temp and min temp.
• Ligne horizontale partant de la première médiane sur les boxplot pour voir si constant
• Tester en prenant des points géo précis pour voir si les résultats diffèrent -> on peut utiliser leaflet pour créer un fond de carte avec le relief pour choisir les points
• Histogramme densité de température + voir comment l'histogramme évolue au cours du temps (faire des histogrammes lissés pour les plot sur le même graphique): estimateur à noyau, fonction R existe -> POUR CHAQUE VARIABLE et POUR CHAQUE PAYS.
• Réfléchir à quelques variables mettre dans un modèle pour expliquer l'évolution du nombre de migrants sortant d'un pays vers un autre (pour chaque destination): températures, ... (à trouver)
• Chercher des articles biblio
• Présenter tout ça sous forme de pdf

Articles biblio

Trouver de la littérature et résumer les articles dans un rapport.

Graph regressions

• Afficher les résultats numériques de type coeff, t-tests,... + les afficher sur les plots d'une manière ou d'une autre
• Regarder ce qu'il se passe sur les extrêmes : quantile 0.05 et quantile 0.95, plot les régressions sur le même graph

Modification Graphs Densités

• Créer un graph en 3d pour les densités en faisant des tranches.
• Expliquer les densités bi-modales.
• Augmenter le paramètre de lissage pour se débarasser des fluctuations artificielles et mieux distinguer la distribution globale.
• Problème d'échelle

Plots pour points géo précis

Faire des graphiques pour des points géographiques précis et pas TOUS.
Par exemple en haute montagne, près de la mer, en ville.

1. Sélectionner des points sur une carte du pays qui montre le relief
2. Filtrer le gros dataset pour ne garder que ces points
3. Faire un dataset par point géo
4. Refaire tourner les fonctions pour les graphiques

Fix data access with complete pipeline for one country