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Radar_chart

1. 레이다 도표(Radar Chart)는 어떤 측정 목표에 대한 평가항목이 여러 개일 때 항목 수에 따라 원을 같은 간격으로 나누고, 중심으로부터 일정 간격으로 동심으로 척도를 재는 칸을 나누어 각 평가항목의 정량화된 점수에 따라 그 위치에 점을 찍고 평가항목간 점을 이어 선으로 만들어 항목 간 균형을 한눈 에 볼 수 있도록 해주는 도표이다.
2. 여러 측정 목표를 함께 겹쳐 놓아 비교하기에도 편리하다.
3. 각 항목 간 비율뿐만 아니라 균형과 경향을 직관적으로 알 수 있어 편리하다.

Treemap

1. A treemap chart is a type of data visualization that is especially useful for displaying hierarchical data.
2. On a treemap, each item is represented by a rectangular shape, where smaller rectangles represent the sub-groups.
3. The color and size of rectangles are typically correlated with the tree structure, which in return makes it easier to see the groups and sizes.

Stack_Chart

1. The stacked bar chart (aka stacked bar graph) extends the standard bar chart from looking at numeric values across one categorical variable to two.
2. Each bar in a standard bar chart is divided into a number of sub-bars stacked end to end, each one corresponding to a level of the second categorical variable.

Percent_Stack_Chart

1. Percent stack chart is scaled to have the same height, so that each sub-bar becomes a percentage contribution to the whole at each primary category level.
2. This removes our ability to compare the primary category levels’ totals, but allows us to perform a better analysis of the secondary groups’ relative distributions.
3. The fixing of the heights of each primary bar to be the same also creates another baseline at the top of the chart where a second subgroup can be tracked across primary bars.

Double_y

1. 같은 x값을 갖는 두 데이터에 대해 경향성을 파악하기 쉽다.
2. 구간을 나눔으로써 기간 별로 파악이 가능한다.