ki-campus / chatbot-kim

Source code for the AI Campus Chatbot

KI-Campus Chatbot "KIM"

Training of the Model

Choose the folder with the chatbot in English (KI-Campus_en) or in German (KI-Campus_de)

    rasa train

Configuration

Course Recommender Endpoint

NOTE Currently only supported for German chabot (rasa/KI-Campus_de/)

Create (or modify) the configuration file kic_recommender.yml in directory

    rasa/KI-Campus_de/

and add/modify configuration entry for Course Recommender Endpoint with the base URL for the endpoint and the access token:

# This file contains the custom service endpoints your bot can use.

# recommender service (DFKI) configuration
recommender_api:
  url: "<base URL for recommender service endpoint>"
  token: "<recommender access token>"

Usage

Start the Rasa Server

    rasa run --enable-api

Start the Action Server

    rasa run actions

NOTE the actions must not be started from within the actions/ sub-directory, but the rasa project's root directory (e.g. rasa/KI-Campus_de/), otherwise not all actions may be automatically started.

Start for Development

Change configuration to 'for local development' endpoint in endpoints.yml in sub-directories

    rasa/KI-Campus_de/
    rasa/KI-Campus_en/

then (within the respective directory) start the chatbot shell with

    rasa shell

for testing logged-in user, get your access-token from the ki-campus website and start shell with

    rasa shell --conversation-id <access-token>

Docker

In the outer project structure run:

Docker Compose (de)

    docker-compose -f docker-compose_de.yml -p kicampus_de up --build

Docker Compose (en)

    docker-compose -f docker-compose_en.yml -p kicampus_en up --build

chatbot-kim's Issues

[26.07.2023]: [Disable Text Input for Buttons]

Hello,

I am now planning to disable the text input when buttons are available.

@TabeaOt @russaa Please comment on special cases, when you do not want the text input to be disabled on the button showing.

[13.07.2023]: [Improved Feedback]

We want to enhance the feedback feature at the end of the chatbot conversation to gain more useful insights.

Steps/Questions:

1. Wurde dein Aliegen gelöst bzw. ausreichend beantwortet? Ja / Nein
   -> Nein: Was hat dir nicht gefallen?
   (a) Antwort passte nicht zum Anliegen
   (b) Antwort war nicht ausreichend oder verständlich
   (c) Etwas anderes

2. Wie wahrscheinlich ist es, dass du den Chatbot nocheinmal verwendest?
   Bewerte auf einer Skala von 1 (sehr unwahrscheinlich) bis 5 (sehr wahrscheinlich)

3. Wie freundlich wirkte der Chatbot auf dich ?
   Bewerte auf einer Skala von 1 (sehr unfreundlich) bis 5 (sehr freundlich)

4. Wie frustrierend fandest du dein Gespräch mit dem Chatbot?
   Bewerte auf einer Skala von 1 (gar nicht frustrierend) bis 5 (sehr frustrierend)

5. Hast du noch weitere Anregungen / Feedback für uns? Freitext