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imd0033_2019_1's Introduction

IMD0033 - Probabilidade 2019.2

  • Aula 01
    • Apresentação do curso
  • Aula 02
    • Curso introdutório de python
    • Expressões matemáticas
    • Listas, Listas de Listas
    • Estruturas Condicionais
    • Estrutura de Repetição
    • Leitura de arquivos
  • Aula 03
    • Tabelas de frequência
    • Dicionários e Funções
  • Aula 04
    • Projeto #01
      • Investigando o perfil das aplicações em dispositivos móveis
  • Aula 05
    • Introdução a pandas: uma visão de probabilidade
    • Leitura, filtro, atribuição de dados
    • Contagem
  • Aula 06
    • Filtrando dados com índices numéricos
    • Filtrando dados a partir de vetores booleanos
    • Alinhamento de dados
    • Utilização de agregação de dados para análises mais complexas
  • Aula 07
    • Imputação de dados
    • Higienização dos dados
    • Pivoteamento de tabelas
  • Aula 09
    • Estudo de caso: taxa de desemprego
    • Representação tabular vs visual
    • Matplotlib
    • Gráficos em linhas
    • Multiplot
    • Personalização
  • Aula 10
    • Gráficos de barra e dispersão
    • Estudo de caso: enviesamento de dados
  • Aula 11
    • Gráficos de frequência (histograma) e boxplot (caixa)
  • Aula 12
    • Amostragem de dados
    • Amostragem aleatória
    • Amostragem estratificada
    • Amostragem por agrupamento
  • Aula 13
    • Variáveis quantitativas e qualitativas
    • Escala de medições: nominal, ordinal, intervalar e razão
  • Aula 14
    • Tabelas de distribuição de frequências
    • Ordenação de tabelas de distribuição de frequências (nominal, ordinal, intervalar, razão)
    • Proporções e porcentagens
    • Percentil e classificação de percentis
    • Agrupamento de tabelas de distribuição de frequência
    • Perda de informação
  • Aula 15
    • Visualizando distribuições
    • Gráficos de barra, pizza e histogramas
    • Assimetria
    • Distribuições simétricas
    • Agrupamentos de gráficos de barras
    • Comparando histogramas
    • Estimativa de densidade kernel
    • Gráficos de faixa e caixa
    • Pontos fora da curva
  • Aula 16
    • Média
    • A média como um ponto de equilíbrio
    • Definindo a média algebricamente
    • Estimando a média da população
    • Estimando a média da população a partir de amostras pequenas
  • Aula 17
    • Média ponderada
    • A mediana de distribuições abertas
    • Cálculo da mediana
    • A mediana como uma estatística de resistência
    • A mediana para variáveis ordinais
    • Sensitividade a mudanças
  • Aula 18
    • A moda
      • Variáveis ordinais
      • Variáveis nominais
      • Variáveis discretas
    • Casos especiais
      • Unimodal
      • Bimodal
      • Multimodal
    • Distribuições assimétricas
    • Distribuições simétricas
  • Aula 19
    • Faixa
    • Distância Média
    • Desvio médio absoluto
    • Variância e desvio padrão
    • Desvio padrão da amostra
    • Correção de Bessel
  • Aula 20
    • Definição de Z-Score
    • Distribuição padrão
    • Entendendo melhor os pontos fora da curva
    • Z-Score como medida de comparação
    • Z-Table
    • Transformação de Z-Score em valor
  • Aula 21
    • Correlação e covariância
    • Coeficiente de correlação
  • Aula 22
    • Estimando probabilidades
    • Regras básicas de probabilidade
  • Aula 23
    • Resolvendo problemas complexos com probabilidade
    • Probabilidade condicional
    • Teorema de Bayes

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Contributors

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