kdchang / techbridge-blog-starter-kit

This is TechBridge Tech's blog-starter-kit.

TechBridge 技術共筆部落格 由 TechBridge Weekly 技術週刊團隊維護的技術部落格。本技術共筆部落格初期專注於Web前後端、行動網路、機器人/物聯網、數據分析與產品設計等正體中文原創文章、國外好文翻譯分享。This is TechBridge Weekly Team's Tech Blog, which focus on web, mobile, robot, IoT, data analytics technology sharing.

• 技術共筆部落格：http://blog.techbridge.cc/
• 技術日報：http://www.techbridge.cc/
• 技術週刊：http://weekly.techbridge.cc/
• 粉絲專頁：https://www.facebook.com/TechBridge.Fans/

Contribute

1. $ npm install -g hexo-cli
2. 請先 Fork 一份檔案後 git clone 至本地端
3. $ npm install
4. 寫新文章 $ hexo new post <title>，在 source > _post 資料夾下開始使用 Markdown 撰寫文章（寫靜態檔案為 new page、草稿：new draft）
5. 重新 compile 一次，將 .md 檔案轉成 .html 等靜態檔案 $ hexo g (若有圖片請存在/sources/img/your_name/下)
6. 在本地端 http://localhost:4000 觀看效果 $ hexo s，（若遇到問題請多 $ hexo g compile 幾次）
7. 與上游保持同步
   • git remote add upstream https://github.com/YOUR_USERNAME/YOUR_FORK.git
   • git fetch upstream
   • git merge upstream/master
8. 完成後，請發 Pull Request 到 TechBridgeHQ/blog-starter-kit，負責編輯審核通過即會刊出

Format（文章格式）

• 文章內容請遵守中文文案排版指北

---
title: Caffe & GoogLeNet，怎麼幫助機器人更好地辨識物體
date: 2016-03-19 10:54:49
tags: 機器人, 深度學習, Deep Learing, Robot, GoogLeNet, Caffe
author: pojenlai
---
以下文章內容
XXXXX

以下請關於作者先自己加上，之後會轉成自動生成：
關於作者： 
[@pojenlai](https://pojenlai.wordpress.com/) 演算法工程師，對機器人跟電腦視覺有少許研究，最近在鍛鍊自己的執行力

Documents

1. 使用GitHub和Hexo搭建免费静态Blog
2. Hexo常见问题解决方案
3. Hexo 安裝教學、心得筆記

目前負責的 Curator（歡迎有興趣朋友跳坑加入策展人團隊:P）

1. @kdchang 文藝型開發者，夢想是做出人們想用的產品和辦一所心目中理想的學校
2. @arvinh 前端攻城獅，熱愛數據分析和資訊視覺化
3. @huli 野生工程師，相信分享與交流能讓世界變得更美好
4. @pojenlai 演算法工程師，對機器人跟電腦視覺有少許研究，最近在鍛鍊自己的執行力