假如你是数据竞赛的初学者、爱好者,比赛的baseline不仅是比赛思路分享,同时也是一类数据问题的方法总结。本Repo想做的就是将收集并整理并分享各种比赛的baseline方案。
你可能会问为什么是baseline,而不是获胜者的代码分享?相比于获胜者的代码baseline代码都比较简单,容易整理和学习;其次baseline代码更加实用和简洁,适合入门学习。
竞赛日历:http://coggle.club/
最新的竞赛信息和baseline推送,请关注:
- 竞赛公众号:Coggle数据科学
- 知乎专栏:机器学习理论与数据竞赛实战
每个比赛的详细分享请见competition文件夹;
如果本仓库访问速度慢,可以访问国内备份:https://gitee.com/coggle/competition-baseline
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本届从广告应用场景痛点出发,开设“视频广告秒级语义解析”和“多模态视频广告标签”两大赛道,兼具算法挑战性和商业应用价值。
本届以用户在广告系统中的交互行为作为输入来预测用户的人口统计学属性。
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- 入门注册手册:https://mp.weixin.qq.com/s/NurvUDyGwVC4sSwzEzDrwg
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