Coder Social home page Coder Social logo

jvfe / kraken2_latch Goto Github PK

View Code? Open in Web Editor NEW
0.0 1.0 0.0 13 KB

A LatchBio workflow for running Kraken2

Home Page: https://console.latch.bio/explore/82006/info

License: MIT License

Dockerfile 12.30% Python 87.70%
bioinformatics kraken2 ngs taxonomy

kraken2_latch's People

Watchers

 avatar

kraken2_latch's Issues

microview fails

hello mr jvfe, thanks for your work

this workflow fails at the microview step for the attached tsv, providing the traceback below:

 Running MicroView ๐Ÿ‘“ v0.9.4 




 Found 1 reports... 


/opt/conda/lib/python3.9/site-packages/skbio/stats/ordination/_principal_coordinate_analysis.py:188: RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
  proportion_explained = eigvals / sum_eigenvalues
โ•ญโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€ Traceback (most recent call last) โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ•ฎ
โ”‚ /opt/conda/lib/python3.9/site-packages/microview/cli.py:75 in main           โ”‚
โ”‚                                                                              โ”‚
โ”‚   72 โ”‚   โ”‚   โ”‚   if parsed_result is not None:                               โ”‚
โ”‚   73 โ”‚   โ”‚   โ”‚   โ”‚   tax_plots = generate_taxo_plots(tax_results, parsed_res โ”‚
โ”‚   74 โ”‚   โ”‚   โ”‚   else:                                                       โ”‚
โ”‚ โฑ 75 โ”‚   โ”‚   โ”‚   โ”‚   tax_plots = generate_taxo_plots(tax_results)            โ”‚
โ”‚   76 โ”‚   โ”‚   โ”‚   render_base(tax_plots=tax_plots, dir_path=data_source, outp โ”‚
โ”‚   77 โ”‚   โ”‚   console.print(f"\n Done!\n", style="bold green")                โ”‚
โ”‚   78 โ”‚   except Exception:                                                   โ”‚
โ”‚                                                                              โ”‚
โ”‚ โ•ญโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€ locals โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ•ฎ โ”‚
โ”‚ โ”‚       console = <console width=80 None>                                  โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚      csv_file = None                                                     โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚   data_source = PosixPath('/root/tsv_only')                              โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚        output = PosixPath('/root/microview_report.html')                 โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚ parsed_result = None                                                     โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚       reports = [                                                        โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   Sample(                                              โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   โ”‚   report=PosixPath('/root/tsv_only/L01.tsv'),      โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   โ”‚   report_type='kraken'                             โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   )                                                    โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 ]                                                        โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚   tax_results = {                                                        โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   'sample n reads':      index    variable      value  โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 0  L01.tsv    assigned  94.554794                        โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 1  L01.tsv  unassigned   5.445206,                       โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   'common taxas':      index                           โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 variable      value                                      โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 1  L01.tsv                    unclassified   5.450000    โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 5  L01.tsv                           other   3.528075    โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 3  L01.tsv              cellular organisms   0.550000    โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 2  L01.tsv              Saccharomycetaceae   0.840000    โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 0  L01.tsv  Saccharomyces cerevisiae S288C  89.180000    โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 4  L01.tsv                   Saccharomyces   0.450000,   โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   'abund and div':      index  Shannon Diversity  N    โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 Taxas  Pielou Evenness                                   โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 0  L01.tsv           0.896088     3013         0.111862, โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   'beta div':                                          โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 <skbio.stats.ordination._ordination_results.OrdinationRโ€ฆ โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 object at 0x7f4fb1ed6a30>                                โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 }                                                        โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚      taxonomy = PosixPath('/root/tsv_only')                              โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ•ฐโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ•ฏ โ”‚
โ”‚                                                                              โ”‚
โ”‚ /opt/conda/lib/python3.9/site-packages/microview/plotting.py:134 in          โ”‚
โ”‚ generate_taxo_plots                                                          โ”‚
โ”‚                                                                              โ”‚
โ”‚   131 โ”‚   # Beta diversity plots                                             โ”‚
โ”‚   132 โ”‚                                                                      โ”‚
โ”‚   133 โ”‚   pcoa_embed = (                                                     โ”‚
โ”‚ โฑ 134 โ”‚   โ”‚   tax_data["beta div"].samples[["PC1", "PC2"]].rename_axis("samp โ”‚
โ”‚   135 โ”‚   )                                                                  โ”‚
โ”‚   136 โ”‚   var_explained = (                                                  โ”‚
โ”‚   137 โ”‚   โ”‚   tax_data["beta div"]                                           โ”‚
โ”‚                                                                              โ”‚
โ”‚ โ•ญโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€ locals โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ•ฎ โ”‚
โ”‚ โ”‚      assigned = Figure({                                                 โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   'data': [{'alignmentgroup': 'True',                  โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   โ”‚   โ”‚     'hovertemplate':                           โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 'Category=assigned<br>Sample name=%{x}<br>% of           โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 reads=%{y}<extra></extra>',                              โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   โ”‚   โ”‚     'legendgroup': 'assigned',                 โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   โ”‚   โ”‚     'marker': {'color': '#636efa', 'pattern':  โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 {'shape': ''}},                                          โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   โ”‚   โ”‚     'name': 'assigned',                        โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   โ”‚   โ”‚     'offsetgroup': 'assigned',                 โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   โ”‚   โ”‚     'orientation': 'v',                        โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   โ”‚   โ”‚     'showlegend': True,                        โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   โ”‚   โ”‚     'textposition': 'auto',                    โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   โ”‚   โ”‚     'type': 'bar',                             โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   โ”‚   โ”‚     'x': array(['L01.tsv'], dtype=object),     โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   โ”‚   โ”‚     'xaxis': 'x',                              โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   โ”‚   โ”‚     'y': array([94.55479444]),                 โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   โ”‚   โ”‚     'yaxis': 'y'},                             โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   โ”‚   โ”‚    {'alignmentgroup': 'True',                  โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   โ”‚   โ”‚     'hovertemplate':                           โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 'Category=unassigned<br>Sample name=%{x}<br>% of         โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 reads=%{y}<extra></extra>',                              โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   โ”‚   โ”‚     'legendgroup': 'unassigned',               โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   โ”‚   โ”‚     'marker': {'color': '#EF553B', 'pattern':  โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 {'shape': ''}},                                          โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   โ”‚   โ”‚     'name': 'unassigned',                      โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   โ”‚   โ”‚     'offsetgroup': 'unassigned',               โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   โ”‚   โ”‚     'orientation': 'v',                        โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   โ”‚   โ”‚     'showlegend': True,                        โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   โ”‚   โ”‚     'textposition': 'auto',                    โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   โ”‚   โ”‚     'type': 'bar',                             โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   โ”‚   โ”‚     'x': array(['L01.tsv'], dtype=object),     โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   โ”‚   โ”‚     'xaxis': 'x',                              โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   โ”‚   โ”‚     'y': array([5.44520556]),                  โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   โ”‚   โ”‚     'yaxis': 'y'}],                            โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   'layout': {'barmode': 'relative',                    โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   โ”‚   โ”‚      'legend': {'title': {'text': 'Category'}, โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 'tracegroupgap': 0},                                     โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   โ”‚   โ”‚      'margin': {'t': 60},                      โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   โ”‚   โ”‚      'template': '...',                        โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   โ”‚   โ”‚      'xaxis': {'anchor': 'y',                  โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   โ”‚   โ”‚   โ”‚   โ”‚   โ”‚    'categoryorder': 'category      โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 ascending',                                              โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   โ”‚   โ”‚   โ”‚   โ”‚   โ”‚    'domain': [0.0, 1.0],           โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   โ”‚   โ”‚   โ”‚   โ”‚   โ”‚    'title': {'text': 'Sample       โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 name'}},                                                 โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   โ”‚   โ”‚      'yaxis': {'anchor': 'x', 'domain': [0.0,  โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 1.0], 'title': {'text': '% of reads'}}}                  โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 })                                                       โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚ assigned_html = '<div>                            <div                   โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 id="assigned-plot" class="plotly-graph-div'+8550         โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚   contrast_df = None                                                     โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚      tax_data = {                                                        โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   'sample n reads':      index    variable      value  โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 0  L01.tsv    assigned  94.554794                        โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 1  L01.tsv  unassigned   5.445206,                       โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   'common taxas':      index                           โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 variable      value                                      โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 1  L01.tsv                    unclassified   5.450000    โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 5  L01.tsv                           other   3.528075    โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 3  L01.tsv              cellular organisms   0.550000    โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 2  L01.tsv              Saccharomycetaceae   0.840000    โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 0  L01.tsv  Saccharomyces cerevisiae S288C  89.180000    โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 4  L01.tsv                   Saccharomyces   0.450000,   โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   'abund and div':      index  Shannon Diversity  N    โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 Taxas  Pielou Evenness                                   โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 0  L01.tsv           0.896088     3013         0.111862, โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 โ”‚   'beta div':                                          โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 <skbio.stats.ordination._ordination_results.OrdinationRโ€ฆ โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 object at 0x7f4fb1ed6a30>                                โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ”‚                 }                                                        โ”‚ โ”‚
โ”‚ โ•ฐโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ•ฏ โ”‚
โ”‚                                                                              โ”‚
โ”‚ /opt/conda/lib/python3.9/site-packages/pandas/core/frame.py:3811 in          โ”‚
โ”‚ __getitem__                                                                  โ”‚
โ”‚                                                                              โ”‚
โ”‚    3808 โ”‚   โ”‚   else:                                                        โ”‚
โ”‚    3809 โ”‚   โ”‚   โ”‚   if is_iterator(key):                                     โ”‚
โ”‚    3810 โ”‚   โ”‚   โ”‚   โ”‚   key = list(key)                                      โ”‚
โ”‚ โฑ  3811 โ”‚   โ”‚   โ”‚   indexer = self.columns._get_indexer_strict(key, "columns โ”‚
โ”‚    3812 โ”‚   โ”‚                                                                โ”‚
โ”‚    3813 โ”‚   โ”‚   # take() does not accept boolean indexers                    โ”‚
โ”‚    3814 โ”‚   โ”‚   if getattr(indexer, "dtype", None) == bool:                  โ”‚
โ”‚                                                                              โ”‚
โ”‚ โ•ญโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€ locals โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ•ฎ                                           โ”‚
โ”‚ โ”‚       indexer = None           โ”‚                                           โ”‚
โ”‚ โ”‚ is_single_key = False          โ”‚                                           โ”‚
โ”‚ โ”‚           key = ['PC1', 'PC2'] โ”‚                                           โ”‚
โ”‚ โ”‚          self = โ”‚   โ”‚    PC1   โ”‚                                           โ”‚
โ”‚ โ”‚                 L01.tsv  0.0   โ”‚                                           โ”‚
โ”‚ โ•ฐโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ•ฏ                                           โ”‚
โ”‚                                                                              โ”‚
โ”‚ /opt/conda/lib/python3.9/site-packages/pandas/core/indexes/base.py:6113 in   โ”‚
โ”‚ _get_indexer_strict                                                          โ”‚
โ”‚                                                                              โ”‚
โ”‚   6110 โ”‚   โ”‚   else:                                                         โ”‚
โ”‚   6111 โ”‚   โ”‚   โ”‚   keyarr, indexer, new_indexer = self._reindex_non_unique(k โ”‚
โ”‚   6112 โ”‚   โ”‚                                                                 โ”‚
โ”‚ โฑ 6113 โ”‚   โ”‚   self._raise_if_missing(keyarr, indexer, axis_name)            โ”‚
โ”‚   6114 โ”‚   โ”‚                                                                 โ”‚
โ”‚   6115 โ”‚   โ”‚   keyarr = self.take(indexer)                                   โ”‚
โ”‚   6116 โ”‚   โ”‚   if isinstance(key, Index):                                    โ”‚
โ”‚                                                                              โ”‚
โ”‚ โ•ญโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€ locals โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ•ฎ                        โ”‚
โ”‚ โ”‚ axis_name = 'columns'                             โ”‚                        โ”‚
โ”‚ โ”‚   indexer = array([ 0, -1])                       โ”‚                        โ”‚
โ”‚ โ”‚       key = ['PC1', 'PC2']                        โ”‚                        โ”‚
โ”‚ โ”‚    keyarr = Index(['PC1', 'PC2'], dtype='object') โ”‚                        โ”‚
โ”‚ โ”‚      self = Index(['PC1'], dtype='object')        โ”‚                        โ”‚
โ”‚ โ•ฐโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ•ฏ                        โ”‚
โ”‚                                                                              โ”‚
โ”‚ /opt/conda/lib/python3.9/site-packages/pandas/core/indexes/base.py:6176 in   โ”‚
โ”‚ _raise_if_missing                                                            โ”‚
โ”‚                                                                              โ”‚
โ”‚   6173 โ”‚   โ”‚   โ”‚   โ”‚   raise KeyError(f"None of [{key}] are in the [{axis_na โ”‚
โ”‚   6174 โ”‚   โ”‚   โ”‚                                                             โ”‚
โ”‚   6175 โ”‚   โ”‚   โ”‚   not_found = list(ensure_index(key)[missing_mask.nonzero() โ”‚
โ”‚ โฑ 6176 โ”‚   โ”‚   โ”‚   raise KeyError(f"{not_found} not in index")               โ”‚
โ”‚   6177 โ”‚                                                                     โ”‚
โ”‚   6178 โ”‚   @overload                                                         โ”‚
โ”‚   6179 โ”‚   def _get_indexer_non_comparable(                                  โ”‚
โ”‚                                                                              โ”‚
โ”‚ โ•ญโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€ locals โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ•ฎ                 โ”‚
โ”‚ โ”‚        axis_name = 'columns'                             โ”‚                 โ”‚
โ”‚ โ”‚          indexer = array([ 0, -1])                       โ”‚                 โ”‚
โ”‚ โ”‚              key = Index(['PC1', 'PC2'], dtype='object') โ”‚                 โ”‚
โ”‚ โ”‚     missing_mask = array([False,  True])                 โ”‚                 โ”‚
โ”‚ โ”‚         nmissing = 1                                     โ”‚                 โ”‚
โ”‚ โ”‚        not_found = ['PC2']                               โ”‚                 โ”‚
โ”‚ โ”‚             self = Index(['PC1'], dtype='object')        โ”‚                 โ”‚
โ”‚ โ”‚ use_interval_msg = False                                 โ”‚                 โ”‚
โ”‚ โ•ฐโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ•ฏ                 โ”‚
โ•ฐโ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ•ฏ
KeyError: "['PC2'] not in index"
====================
2022-12-05 15:09:13,269 flytekit ERROR Failed to convert return value for var o0 with error <class 'flytekit.exceptions.user.FlyteAssertion'>: Failed to put data from /root/microview_report.html to latch:///kraken2/microview_report.html (recursive=False).


Original exception: [Errno 2] No such file or directory: '/root/microview_report.html'
====================
====================
2022-12-05 15:09:13,270 flytekit.entrypoint ERROR !! Begin System Error Captured by Flyte !!
====================
====================
2022-12-05 15:09:13,270 flytekit.entrypoint ERROR Traceback (most recent call last):


      File "/opt/conda/lib/python3.9/site-packages/flytekit/exceptions/scopes.py", line 166, in system_entry_point
        return wrapped(*args, **kwargs)
      File "/opt/conda/lib/python3.9/site-packages/flytekit/core/base_task.py", line 525, in dispatch_execute
        raise TypeError(


Message:


    Failed to convert return value for var o0 for function wf.__init__.run_microview with error <class 'flytekit.exceptions.user.FlyteAssertion'>: Failed to put data from /root/microview_report.html to latch:///kraken2/microview_report.html (recursive=False).


Original exception: [Errno 2] No such file or directory: '/root/microview_report.html'

L01.tsv.gz

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    ๐Ÿ–– Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. ๐Ÿ“Š๐Ÿ“ˆ๐ŸŽ‰

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google โค๏ธ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.