Análisis de percolación de paisaje basado en la ubicación y distancias entre parches.
patchCluster
- vegan
- igraph
Para analizar un grupo de parches distribuidos uniformemente en el paisaje.
x <- patchCluster(100)
El objeto x es una lista con varias cosillas (se explicarán en un futuro).
Para generar esto, correr:
patchCluster(1000)
La salida gráfica muestra (por panel):
- Los parches
- El Minimum Spaning Tree (MST) obtenido a partir de los parches (en base a un grafo cuyos links tienen un peso == distancia geográfica).
- Distribución de los pesos (distancias) de los links en el MST
- Gráfica de percolación:
- Eje x: distancia de movimiento (d_mov)
- Eje y:
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Línea gris: número de componentes del grafo G construido así:
G(i,j) = 1 <==> d(i,j) <= d_mov
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Línea negra: valor esperado de la cantidad de parches a los que tiene acceso un individuo.
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