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Repositorio para la realización de los Trabajos Prácticos de la materia Procesamiento de Lenguaje Natural (año 2017).

PLN 2017: Procesamiento de Lenguaje Natural 2017

Instalación

1. Se necesita el siguiente software:

   • Git
   • Pip
   • Python 3.4 o posterior
   • TkInter
   • Virtualenv

   En un sistema basado en Debian (como Ubuntu), se puede hacer:

   sudo apt-get install git python-pip python3 python3-tk virtualenv
   

2. Crear y activar un nuevo virtualenv. Recomiendo usar virtualenvwrapper. Se puede instalar así:

   sudo pip install virtualenvwrapper
   

   Y luego agregando la siguiente línea al final del archivo .bashrc:

   [[ -s "/usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh" ]] && source "/usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh"
   

   Para crear y activar nuestro virtualenv:

   mkvirtualenv --system-site-packages --python=/usr/bin/python3 pln-2017
   

3. Bajar el código:

   git clone https://github.com/PLN-FaMAF/PLN-2017.git
   

4. Instalarlo:

   cd PLN-2017
   pip install -r requirements.txt
   

Ejecución

1. Activar el entorno virtual con:

   workon pln-2017
   

2. Correr el script que uno quiera. Por ejemplo:

   python languagemodeling/scripts/train.py -h
   

Testing

Correr nose:

nosetests

Chequear Estilo de Código

Correr flake8 sobre el paquete o módulo que se desea chequear. Por ejemplo:

flake8 languagemodeling