Page de ressources pour l'Open Data Camp Elections organisé le 23 février 2015 par le Centre de données socio-politiques (IEP Paris), le ministère de l'Intérieur et Etalab.
Chacun peut proposer un sujet sur le pad du projet. Soyez brefs et inventifs. Tous les porteurs d'un sujet seront invités à le présenter rapidement lundi matin pour former une équipe.
Note: le signe ' * ' indique le croisement de variable.
- Structure des données :
- 1965-2012 : Circonscription * Tour * Candidat
- 1981-2002 : Commune * Tour * Candidat pour les communes de plus de 9 000 habitants
- 1958-1981 : Circonscription * Tour * Tendance
- 1986 : Circonscription * Tendance
- 1988-2012 : Circonscription * Tour * Candidat
- 1988-1997 : Commune * Tour * Tendance pour les communes de plus de 9 000 habitants
- 2002-2012 : Commune * Tour * Tendance pour toutes les communes
- L'élection législative de 1986 est la seule élection au scrutin proportionnel
- Structure des données
- 1986-1998 : Commune * Tendance pour les communes de plus de 9 000 habitants
- 2004 : Commune * Tour * Liste pour les communes de plus de 3 500 habitants
- 1986-1992 : Département * Tendance
- 1998 : Circonscription * Liste
- 2004-2010 : Circonscription * Tour * Liste
- 1988-1998 : Canton * Tour * Tendance
- 2001-2011 : Canton * Tour * Candidat
Depuis la loi du 17 mai 2013, les élections cantonales sont remplacées par des élections départementales. Les premières élections départementales se tiendront les éé et 29 mai 2015. Le mode de scrutin est désormais un scrutin binomial majoritaire à deux tours et les cantons ont été redéfinis et le nombre de cantons a été divisé par deux. On passe de 4 055 à 2 074 cantons en 2014.
- IGN-GeoFla Découpage administratif national réalisé par l'IGN.
- Contient les Shapefiles des communes, des cantons et des départements de 2011 à 2014
- Contour des communes actuelles d'après OpenStreetMap
- Contour des départements actuels d'après OpenStreetMap
- Contour des circonscriptions électorales après le redécoupage de 2010 :
- Fichiers de Joel Gombin en KML et Shapefile.
- Le Fichier de Joel Gombin converti en geoJSON
- Régions, départements et communes métropolitaines françaises au format GeoJSON
- Description sociodémographiques des circonscriptions électorales d'après l'Insee en 2012
- page web
- Fichier xls
- Informations sur l'imposition sur le revenu par commune en 2010, 2011, 2012
- fichiers xls
- script d'aggrégation et conversion en csv
- Données de criminologie par département en 2013
- données de la gendarmerie nationale
- données de la police nationale
- script d'aggrégation et conversion en csv
Voici quelques outils permettant de faire des cartes :
- R + ggplot :
- carto_departements.R exemple de scripts R pour tracer le contour des départements à partir d'un Shapefile
- carto_departements_geoJSON.R exemple de script pour réaliser une carte en R à partir d'un fichier geoJSON
- d3.js : une librairie javascript de visualisation interactive de données développée par Mike Bostock (@mbostock)
- datamaps : une librairie javascript spécialisée en cartographie qui s'appuie sur d3.js
- R + leaflet : un package qui permet de faire des cartes en leaflet.js depuis R
- leaflet_departements.R : exemple de script R permettant de tracer le contour des départements sur une carte leaflet.js
- R + rMaps : un package qui permet de réaliser des cartes en datamaps.js directement depuis R
- kartograph, une librairie python et javascript développée par Gregor Aisch (@gka)
- geojson.io outil en ligne permettant de faire des conversion entre Shapefile, KML et GeoJSON
- LireMinInterieur, un package R développé par @joelgombin pour nettoyer les fichiers électoraux du ministère de l'Intérieur.
- RAW : un outil en ligne pour faire des graphiques facilement
- DataWrapper : un outil en ligne pour faire des graphiques simples
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Typescript
Django
Laravel
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Alibaba
D3
Tencent