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2016년 BIML 워크샵 M1 세션에 Tutorial 강의 자료

2016_BIML_M1_5

2016년 BIML 워크샵 M1 세션에 Tutorial 강의 자료

DAY 1 : 2월 15일(월) M1. Bioinformatics & Machine Learning

       Organizer : 신현정 (아주대학교) / 손경아 (아주대학교)

• 기계학습 개론 신현정(아주대) 10:20-10:30

휴식 및 질의응답 10:30-11:20

• 기계학습 모델링 기법 I Decision Tree Neural Network Model Evaluation 신현정(아주대) 11:20-11:30

휴식 및 질의응답 11:30-12:30

• 기계학습 모델링 기법 II Optimization General Support Vector Machines (Kernel) Ridge Regression Semi-Supervised Learning 신현정(아주대) 12:30–13:30

점 심 13:30-14:40

• 기계학습 모델링 기법 III Introduction to Bayesian Inference Naïve Bayes Bayesian network 손경아(아주대) 14:50-15:00

휴식 및 질의응답 14:50-16:00

• 기계학습 모델링 기법 IV Probabilistic Graphical Model General Hidden Markov model (HMM) Latent Dirichlet Allocation (LDA) 손경아(아주대) 16:00-16:00

휴식 및 질의응답 14:50-16:00

• 실습 DT, NN, SVM Bayesian network, HMM 신현정/손경아 (아주대)