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Este repositorio contiene los códigos en Python de los distintos modelos y metodologías impartidas en el curso Series de Tiempo, ofrecido en la Maestría de Economía (PEG) en la Universidad de los Andes.

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¡Hola! Mi nombre es Jorge Alberto Guerra. Este repositorio contiene los códigos en Python de los distintos modelos y metodologías impartidas en el curso Series de Tiempo, ofrecido en la Maestría de Economía (PEG) en la Universidad de los Andes. Tomé el curso de Series de Tiempo en el primer semestre del 2020 y la idea de este repositorio es doble: por un lado, llevar a la práctica toda la teoría vista en clases y por el otro, expandir las herramientas computacionales disponibles para hacerlo.

Dado que inicialmente los códigos del curso están en Matlab, poder contar con ellos en Python representa una gran ventaja. A la fecha Python es el lenguaje más usado a nivel mundial. Tiene aplicaciones que van desde el Desarrollo Web hasta el Procesamiento de Lenguaje Natural. El lenguaje se ha popularizado en todo el campo de la Ciencias de Datos y en la Economía. Las razones de lo anterior son varias:

1. Es un lenguaje fácil de aprender. Python pertenece a la familia de lenguajes de alto nivel. Estos son caracterizados por tener una sintaxis de fácil entendimiento para a la cognición humana.

2. Tiene una amplia comunidad. Es fácil encontrar por internet muchos tutoriales y recursos desde donde se puede aprender Python. Generalmente en sitios como Stackoverflow, están resueltas la mayoría de las preguntas y problemas que se pueden presentar en el código. Es muy común googlear alguna averiguación y que esté respondida ya en Stack.

3. En cuanto a la programación orientada a la Estadística, Econometría y Machine Learning, el lenguaje cuenta con múltiples paquetes o librerías. Es común que, para gran parte de modelos y tareas necesarias en este tipo de programación, ya existan funciones y paquetes para ello.

La replicación de los códigos a partir de Matlab en ocasiones puede ser más fácil o directa y en otras requerirá algunos pasos adicionales. La idea es que al final del curso puedan usar indistintamente un lenguaje u otro en función del tipo de problema que enfrenten.

Cualquier duda, inquietud o sugerencia con el código, pueden escribirme al correo [email protected].