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mfcc, mel, pcen. (librosa)

项目

MFCC

关键词

mfcc, mel, pcen, librosa.

说明

基于Python的librosa库里的mel特征提取和pcen特征提取，移植C++的实现。

对于一个2秒22050采样率的文件（不考虑文件加载）：

耗时：11ms（首次运行，将初始化mel滤波器）
耗时：7ms（之后的运行耗时）

原文链接：https://blog.csdn.net/Tosonw/article/details/98184666

1.基于该博客程序进行修改：https://blog.csdn.net/LiuPeiP_VIPL/article/details/81742392

2.根据Python平台librosa库的运算逻辑进行移植

3.使用NumCpp来实现Python平台的NumPy：https://github.com/dpilger26/NumCpp

4.本例中的FFT运算非常慢（约160ms），后来使用的是GitHub上找到的（约6ms）: https://github.com/HiFi-LoFi/AudioFFT

5.后来经过验证发现NumCpp效率比较低，于是使用opencv来实现矩阵运算。

6.后来优化使用pcen来实现mel特征提取，其中使用了IIR滤波器：https://blog.csdn.net/liyuanbhu/article/details/38849897

环境

Ubuntu 16.04LTS， Core-i7 8700， Clion

依赖

openCV

编译

mkdir build

cd build

cmake ..

make

运行

./demo_mfcc_t