jeffpr11 / analisis_cenacadespol

Análisis cualitativo de los comentarios obtenidos en el censo académico de la FIEC en ESPOL desde el 2015 1S al 2019 2S.

Análisis de Sentimientos con TextBlob y VADER

Análisis cualitativo de los comentarios obtenidos en el censo académico de la Facultad de Ingeniería en Electricidad y Computación de la Escuela Superior Politécnica del Litoral en el período del 2015 1S al 2019 2S.

Dependencias

Crear un ambiente virtual dentro del directorio con el nombre que desee [tener virtualenv instalado]

$ python -m pip install virtualenv
$ python -m venv <nombre>

Activar el ambiente virtual

Windows : $ <nombre>\Scripts\activate
Linux   : $ source <nombre>\bin\activate

Para desactivarlo:

$ deactivate

La consola de comandos debería reflejar:

(<nombre>) workspace-path>

Una vez que el ambiente virtual esté activado, instale las dependencias (requirements.txt)

$ python -m pip install -r requirements.txt

Finalmente, antes de proceder a ejecutar el script principal, debe instalar dependencias de VADER con la librería NLTK. Desde dentro del entorno virtual ejecute first_script.py:

$ python first_script.py

que contiene lo siguiente, tranquilamente puede ejecutar las líneas en python.

import nltk
nltk.download('vader_lexicon')
nltk.download('punkt')

Instrucciones

Si no se cuenta con los directorios resultados y graficos llenos, entonces ejecutar script cenacad_describe.py:

$ python cenacad_describe.py

Colaboradores

Jeffrey Prado
Douglas Sabando